Пиши Дома Нужные Работы

Обратная связь

Оформление комплекта заданий для контрольной работы

 

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Академия биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского

 

Кафедра Почвоведения и оценки земельных ресурсов

Комплект заданий для контрольной работы

по дисциплине МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

Раздел 1. Математическая статистика в почвоведении

Контрольная работа по темам « Описательная статистика», «Закономерности случайной вариации»

 

Вариант 1

1. Предмет математической статистики.

2. Факторы, влияющие на варьирование признака.

3. Графическое представление распределения: гистограмма, полигон частот, огива, кумулята, «ящик с усами».

4. Теоремы сложения вероятностей несовместимых событий.

 

Вариант 2

1. События достоверные и недостоверные, несовместимые и пересекающиеся совместного появления пересекающихся независимых событий.

2. Асимметрия и эксцесс.

3. Биномиальное распределение.

4. Коэффициент вариации, лимиты, размах варьирования.

 

Вариант 3

1. Среднее арифметическое и его свойства.

2. Дисперсия и ее свойства.

3. Особенности распределения дискретных и непрерывных величин.

4. Понятие генеральной совокупности и выборки.

 

Вариант 4

 

1. Репрезентативность выборки. Правила рандомизации.

2. Понятие статистической вероятности.

3. Мода и медиана.

4. Ошибки репрезентативности.

 

Контрольная работа по разделу 1

Вариант 1

 

1. Задача регрессионного анализа

2. Принцип дисперсионного анализа

3. Расчет дисперсионного отношения при анализе однофакторного комплекса



4. Формула, описывающая коэффициент корреляции в генеральных совокупностях X и Y

5. Каковы величина и знак коэффициента корреляции между переменными X и Y ?

6. Критерий Уилка-Шапиро для проверки нормальности распределения

7. Сравнение двух дисперсий

8. Сравнение частот двух эмпиричесих распределений

 

Вариант 2

 

1. Двусторонняя и односторонняя регрессия

2. Система уравнений для определения значений а и в при составлении уравнения регрессии

3. Коэффициент корреляции. Определение

4. Формулы для расчета девиат при анализе однофакторного дисперсионного комплекса

5. Каковы величина и знак коэффициента корреляции между переменными X и Y ?

6. Критерий для сравнения эмпирических и теоретических частот

7. Выбраковка критерий выбраковки

8. Сравнение двух средних при одинаковости дисперсий и некоррелированности выборок

 

Вариант 3

 

1. Перечислить способы выражения регрессии.

2. Корреляционный ряд. Его объем. Корреляционные решетки (таблицы)

3. Формула для расчета оценки параметрического коэффициента корреляции.

4. Каковы величина и знак коэффициента корреляции между переменными X и Y ?

5. Сравнение более чем двух дисперсий.

6. Сравнение группы средних из выборок с одинаковыми дисперсиями и равным объемом.

 

Вариант 4

 

1. Эмпирические линии регрессии.

2. Корреляционные связи прямолинейные и криволинейные, прямые и обратные

3. Критерий Манна-Уитни для проверки статистических гипотез

4. Величина коэффициента корреляции и ее смысл

5. Расчет выборочных дисперсий при анализе однофакторного дисперсионного комплекса

6. Доверительный интервал.

7. Способы отбора вариант в выборку.

8. Каковы величина и знак коэффициента корреляции между переменными X и Y ?

Раздел 2. Математические модели в почвоведении:

Комплект заданий содержится в интерактивных электронных учебниках «Базы данных состава и свойств почв» и «Математическое моделирование в почвоведении». При прохождении тестов оценки формируются автоматически.

 

 

Контрольная работа оценивается максимально в 10 баллов. Работа состоит из 5 вопросов. Правильный ответ оценивается в 2 балла, неполный ответ в 1 балл, неправильный ответ – 0 баллов

Критерии оценки:

Выполненная работа будет оценена по следующим критериям:

10-9 баллов – без замечаний или незначительные замечания,

8-5 баллов– незначительные ошибки, или дан неполный ответ на вопросы,

4-1 балла–– ответ дан только на 2 из 5 заданных вопросов,

Набранные баллы по контрольной работе соответствуют следующим оценкам:

·

Количество набранных баллов Соответствующая Оценка
9-10 5 (Отлично)
7-8 4 (Хорошо)
5-6 3 (Удовлетворительно)
3-4 2 (Неудовлетворительно)
1-2 1 (Неудовлетворительно)

 

 

Составитель ________________________ Н.Е. Кравцова

 

_____________________ О.М. Голозубов

 

«____»__________________20 г.

Оформление практических работ

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Академия биология и биотехнологии им. Д.И. Ивановского

 

Кафедра Почвоведения и оценки земельных ресурсов

Практические работы

 

по дисциплине МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЧВОВЕДЕНИИ

 

Тематика лабораторных работ по разделам и темам

Раздел 1 Математическая статистика в почвоведении

Практическая работа 1. Графический анализ эмпирических распределений.

Практическая работа 2. Описательная статистика.

Практическая работа 3. Расчет теоретических частот распределений. Доверительный интервал.

Практическая работа 4. Параметрические критерии для проверки статистических гипотез: Фишера и Стьюдента.

Практическая работа 5. Непараметрические критерии для проверки статистических гипотез (Хи-квадрат, Колмогорова-Смирнова, критерий знаков, Манна-Уитни, оценка экстремальных значений, Уилка-Шапиро) Практическая работа 6. Корреляционный и регрессионный анализ. Практическая работа 7. Дисперсионный анализ.

Практическая работа 8. Тренд динамического ряда.

Практическая работа 9. Контрольная работа.

Раздел 2 Математическое моделирование в почвоведении

Практическая работа 10. Дифференциальные уравнения Гидродинамическая модель почвы (расчет линий постоянной влажности). Модель роста популяций. Модель хищник-жертва. Определение равновесий. Исследование устойчивости;

Практическая работа 11. Погрешности, расчет погрешностей арифметических действий, погрешность функций.

Практическая работа 12. Постановка задачи приближения функций.

Практическая работа 13. Формирование реляционной модели свойств почв в базе данных (БД) агроландшафтов; Расчет статистических показателей для данных в БД.

Практическая работа 14. Построение изолиний и вычисление ориентации склона по ЦМР. Триангуляция. Расчет проекций. Программа SAGA GIS (практическая геостатистика);

Практическая работа 15. Описание пространственной изменчивости почв (интерполяция) методом семивариограмм, обратных взвешенных расстояний, методом кригинга;

Практическая работа 16. Методы обработки и представления результатов по гранулометрическому составу (треугольник Ферре, Кумулятивная кривая логарифмического распределения, гистограмма, аппроксимация кривой гранулометрического состава, построение гранулометрической матрицы);

Практическая работа 17. Методы «нечетких» («размытых») множеств и их применение к пространственной классификации почв.

Практическая работа 18. Формирование и проверка пакета решений. Представление преподавателю.

 






ТОП 5 статей:
Экономическая сущность инвестиций - Экономическая сущность инвестиций – долгосрочные вложения экономических ресурсов сроком более 1 года для получения прибыли путем...
Тема: Федеральный закон от 26.07.2006 N 135-ФЗ - На основании изучения ФЗ № 135, дайте максимально короткое определение следующих понятий с указанием статей и пунктов закона...
Сущность, функции и виды управления в телекоммуникациях - Цели достигаются с помощью различных принципов, функций и методов социально-экономического менеджмента...
Схема построения базисных индексов - Индекс (лат. INDEX – указатель, показатель) - относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления...
Тема 11. Международное космическое право - Правовой режим космического пространства и небесных тел. Принципы деятельности государств по исследованию...



©2015- 2024 pdnr.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.