Обратная связь
|
ВВП России по отраслям за 1991–1998 годы (в текущих ценах, в процентах)
| 1991 г.
| 1992 г.
| 1995 г.
| 1996 г.
| 1997 г.
| 1998 г.
| Промышленность
| 39,3
| 35,0
| 31,4
| 30,7
| 28,6
| 28,1
| Сельское хозяйство
| 14,0
| 7,2
| 8,1
| 7,6
| 7,1
| 6,5
| Строительство
| 9,4
| 6,3
| 8,8
| 8,2
| 7,8
| 7,1
| Транспорт и связь
| 7,4
| 7,4
| 11,5
| 13,5
| 12,2
| 11,9
| Торговля
| 12,3
| 29,0
| 18,5
| 15,9
| 16,6
| 19,3
| финансы, страхование, недвижимое имущество
| 7,6
| 6,9
| 8,8
| 9,4
| 13,4
| 12,5
| Здравоохранение, образование, культура
| 7,6
| 6,1
| 7,8
| 8,9
| 8,8
| 9,0
| Управление
| 2,4
| 2,1
| 5,1
| 5,8
| 5,5
| 5,6
| Итого
|
|
|
|
|
|
|
Как видно из табл. 6.2, за годы реформ в отраслевой структуре ВВП России произошли значительные изменения. Прежде всего это выразилось в значительном увеличении доли услуг. Так, если в 1991 г. доля услуг в объеме ВВП составляла 37,3%, то в 1998 г. она достигла 57,3%. Однако следует отметить, что приведенные в табл. 6.2 данные об отраслевой структуре ВВП получены на основе оценки показателей в текущих ценах, и поэтому они отражают влияние как изменений цен, так и изменений физического объема производимых товаров и услуг.
Важным направлением анализа данных СНС для формирования макроэкономической политики страны является изучение структуры использования ВВП на конечное потребление, валовое накопление, чистый экспорт. В контексте этого анализа устанавливается также структура потребительских расходов домашних хозяйств (например, доля расходов на покупку продовольственных товаров), доля ВВП, расходуемого на оборону, управление, здравоохранение, образование и научно-исследовательские работы. Данные о структуре использования ВВП России за последние 8 лет свидетельствуют о тенденции к снижению доли валового накопления и, в частности, валового накопления основного капитала. Так, например, если в 1991 г. доля валового накопления в ВВП России составляла 36,1%, то в 1998 г. она снизилась до 18,2%. Важным элементом в структуре ВВП являются расходы домашних хозяйств на конечное потребление. Одновременно они образуют важную часть располагаемых доходов населения – одного из наиболее важных показателей уровня жизни населения. В начале 90-х гг. в России и во многих других странах СНГ инфляция опережала рост номинальных располагаемых доходов населения, и, таким образом, произошло существенное снижение уровня жизни во всех странах СНГ. Например, в России реальные располагаемые доходы населения в расчете на душу населения сократились в 1998 г. по сравнению с 1991 г. на 50%. По сравнению с 1991 г. в структуре потребительских расходов домашних хозяйств во всех странах СНГ в последние годы резко повысилась доля расходов на продукты питания. Как известно, доля расходов на питание является одним из общепризнанных показателей уровня жизни населения. Например, в наиболее развитых в экономическом отношении странах она составляет около 30%, тогда как во многих странах СНГ она достигает 50–70%.
Наиболее общими показателями уровня жизни, разрабатываемыми в рамках СНС, являются показатели фактического конечного потребления домашних хозяйств и скорректированного располагаемого дохода, которые включают социальные трансферты в натуральной форме, т. е. стоимость бесплатных услуг в области образования, здравоохранения, социального обеспечения и т. д., предоставляемых домашним хозяйствам учреждениями государственного управления и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства. Динамика фактического конечного потребления домашних хозяйств в России и многих других странах СНГ была в последние годы ниже динамики расходов населения на конечное потребление. Это объясняется тем, что в условиях общей коммерциализации экономики доля бесплатных услуг снижается.
Процессы распределения доходов изучаются в СНС с помощью ряда показателей (первичные доходы, трансферты и т. д.), регистрируемых в счетах распределения и перераспределения доходов. В связи с этим большой интерес представляют показатели, характеризующие роль государства в процессах перераспределения доходов. О масштабах перераспределительных процессов посредством государственного вмешательства свидетельствует показатель, характеризующий отношение доходной части государственного бюджета к ВВП. Поскольку бюджетные отношения характеризуются большим многообразием, показатели отражают разные механизмы перераспределения финансовых ресурсов вертикального и горизонтального характера (между секторами экономики, отраслями и территориями).
Одной из важнейших характеристик эффективности государственного управления являются масштабы дефицита государственного бюджета, определяемые как соотношение размера дефицита и ВВ П. В системе международных экономических отношений Европейского Союза установлен предельный размер дефицита по сравнению с ВВП (в настоящее время около 3%), дающий право странам стать членами Валютного союза. Выдача кредитов международными финансовыми организациями странам с переходной экономикой также обусловлена требованием жесткого контроля над размером дефицита государственного бюджета.
В Российской Федерации бюджет был наиболее дефицитным в 1994 г. (10,3%), в 1995 г. его уровень снизился до 3,1%, однако в 1996 г. вновь увеличился до 4,3%, в 1997 г. – до 5,0%, а в 1998 г. – снизился до 3,6%. Во многих развитых странах дефицит государственного бюджета по отношению к ВВП составляет около 2–4% (например, в Японии, ФРГ, Канаде, Франции, США). В 1998 г. в странах СНГ дефицит государственного бюджета не превышал 3% только в Армении, Кыргызстане, Молдове и Украине.
Определение налогового бремени на основные группы производителей _ важное направление экономического анализа на основе данных СНС. В СНС предусмотрены четкие правила регистрации налоговых платежей, даны различия между налогами на производство и импорт, с одной стороны, и налогами на доходы и имущество, с другой. Производители товаров и услуг платят и те и другие налоги, и поэтому важно определить величину налогового бремени, соотнеся ее с ВВП.
Соотношение темпов роста денежной массы и инфляции по сравнению с динамикой физического объема производства характеризует скорость обращения денежной массы. Так, по предварительным данным, за 1998 г. в Российской Федерации динамика денежного агрегата М2 отставала на 28 процентных пунктов от темпов инфляции. Это в свою очередь в условиях сокращения объема производства ВВП (на 4,6%) означало увеличение скорости обращения рублевой массы приблизительно на 20%. Как считают некоторые эксперты, снижение скорости обращения денег, обусловленное ростом доверия к национальной валюте, позволяет увеличивать эмиссию денег без повышения инфляции.
Интенсивность инфляции измеряется посредством индексов–дефляторов ВВП и отдельных его составляющих. Для России индекс-дефлятор ВВП в 1998 г. по сравнению с 1990 г. увеличился в 7233 раза. Для измерения инфляционных процессов более широко применяется индекс потребительских цен, в значительной мере предопределяющий размеры дефлятора ВВП.
Важным направлением макроэкономического анализа является изучение производительности труда в экономике и влияния ее динамики на изменения в структуре экономики. В статистике известны два обобщающих показателя производительности: показатель производительности труда и показатель общей (факторной) производительности. Показатель производительности труда представляет собой отношение выпуска продукции к затратам живого труда, в качестве которых могут быть использованы показатель численности занятых в производстве, число отработанных человеко-часов или другие аналогичные показатели, например, динамика фонда оплаты труда в сопоставимых ставках оплаты. Показатель общей (факторной) производительности характеризует отношение выпуска продукции к совокупным затратам труда и капитала. На практике во многих странах статистические органы, как правило, ограничиваются исчислением и публикацией показателя производительности живого труда. При определении производительности труда приходится решать теоретико-методологические проблемы. Одна из них возникает при измерении динамики физического объема технологически емких продуктов, технико-экономические параметры которых быстро изменяются во времени. Например, в результате технического прогресса в течение относительно короткого периода радикально изменились технические возможности компьютеров и снизились цены на них. Однако расчет индексов цен, которыми можно было бы воспользоваться для дефлятирования стоимости произведенных компьютеров с целью исчисления индексов физического объема, сопряжен с большими трудностями, так как технико-экономические параметры компьютеров претерпели значительные изменения. Отметим, что расчет индексов цен предполагает, что цены в двух периодах относятся к одним и тем же товарам.
Другая проблема в этой области связана с измерением динамики выпуска нерыночных услуг, оказываемых учреждениями государственного управления. Дело в том, что выпуск в этих отраслях условно принимается равным сумме текущих затрат на производство. Поэтому динамика выпуска приравнивается к динамике затрат. При таком подходе удовлетворительные результаты бывают только при условии, если производительность труда в этих отраслях существенно не изменяется. Однако такое условное допущение может привести к искажению результатов расчетов.
В некоторых случаях для измерения динамики выпуска в этих отраслях применяются показатели, характеризующие выпуск в натуральных измерителях (например, число лиц, получивших образование, число пациентов и т. д.).
Для исчисления показателя общей (факторной) производительности труда требуется также соизмерение затрат труда и капитала. При решении этой задачи для взвешивания можно применять доли оплаты труда и прибыли в ВВП. Следовательно, индекс общей производительности труда можно определить по формуле:
Ip = Iq / (IwDw + Ik Dk),
где Iq – индекс физического объема ВВП;
Iw – индекс затрат труда;
Ik – индекс затрат капитала;
Dw – доля оплаты труда в ВВП;
Dk – доля прибыли в ВВП.
Литература
1. Система национальных счетов. Издание ООН, 1993.
2. Европейская система интегрированных экономических счетов/Пер, с англ. – М.: Экономика, 1992.
3. Система национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие/Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: Финстатинформ, 1996.
4. Хикс Дж. Стоимость и капитал. – М.: Прогресс, 1993.
5. Липпе П. Экономическая статистика/Пер, с нем. – Германия, Изд-во ФСУ ФРГ.
6. Студенский П. Доход нации. – М.: Статистика, 1992.
7. Пономаренко А. Н. Что означает статистический термин «теневая экономика» и как она отражается в национальных счетах//Вопросы статистики. 1995. №6.
8. European System of Account, ESA 1995, Eurostat, December 1995.
9. Национальные счета России в 1991–1998 гг. – М.: Госкомстат России, 1999.
|
|