Таким образом, чем ближе полученная оценка чувствительности к 1 . тем лучше проверяемый тест диагностирует наличие болезни у пациентов.

Диагностика. Анализ и сравнение диагностических тестов

Золотой» стандарт - такой диагностический тест, который максимально точно (практически безошибочно) определяет наличие или отсутствие определенной болезни у пациента.

Таблица 2 × 2 - удобная, наглядная и компактная форма представления результатов сравнения диагностических методов

Когортное исследование - субъекты отбираются случайным образом до того, как у них определяется наличие или отсутствие тестируемого заболевания

Задание:

Необходимо определить качество диагностического теста относительного золотого стандарта (эталона сравнения). Для этого вычислите основныемеры качества (точности, надежности, предсказательной способности) диагностического теста, оцените полученные результаты и напишите выводы в терминах полученной задачи. Данные представлены в таблице 2х2: по вертикали – данные, полученные с помощью эталонного теста, по горизонтали, данные, полученные проверяемым методом диагностики. Решение задачи выполняется в программах DiagStat v.01.01 и PPV/NPV.

Другие распространенные обозначения:

a = TP (true positive) = количество верно положительных результатов теста среди истинно больных,

с = FN (false negative) = количество ошибочно отрицательных результатов теста среди истинно больных,

b = FP (false positive) = количество ошибочно положительных результатов теста среди истинно здоровых,

d = TN (true negative) =количество верно отрицательных результатов теста среди истинно здоровых.

Чем меньше ошибочных (ошибочно положительных и ошибочно отрицательных) результатов дает тест, тем он лучше.

Порядок выполнения работы:

Шаг 1. Получите индивидуальное задание у преподавателя. Пример выполнен на основе задания №14 «ЗСН – застойная сердечная недостаточность».

Шаг 2. Визуальный анализ данных. Данные представлены в виде таблицы2х2. Оцените количество верных и ошибочных (ошибочно положительных и ошибочно отрицательных) результатов теста.

Анамнез заболевания:

• ЗСН - застойная сердечная недостаточность является наиболее широко распространенным недугом, от которого страдают пожилые люди.

• Она наступает при недостаточно эффективной работе сердца, которое перестает справляться со своей ролью насоса, перекачивающего кровь по всему телу, в результате чего в кровеносной системе начинаются застойные явления.

• Симптомами ЗСН могут быть одышка, общая слабость, набухание лодыжек, ступней и брюшной полости.

• Распространенными причинами ЗСН являются заболевание коронарной артерии, сердечный приступ, повышенное артериальное давление и порок сердечного клапана

Проверяемый диагностический тест:

• Натрийуретического гормона (В-типа) N-концевой пропептид (NT-proBNP) - показатель ранних стадий сердечной недостаточности.

Шаг 3. Вычисление основных мер качества диагностического теста. Откройте программу DiagStat v.01.01. Введите значения из полученной таблицы в соответствующие ячейки в программе( рисунок1) и нажмите кнопку «Вычислить».

Рисунок 1.

•

Шаг 4. Оценка различающей способности проверяемого диагностического теста и его предсказательной ценности. Вы получите следующие результаты расчетов (рисунок 2). Проанализируйте их.

Рисунок 2.

Теоретические основы

1. Чувствительность (вероятность истинного «позитива») - мера способности проверяемого метода распознавать наличие болезни.Иными словами, это вероятность положительного результата теста в популяции пациентов с данным заболеванием. Ее оценкой является доля лиц с положительным результатом теста в выборке пациентов с изучаемым заболеванием.

Вычисляется как отношение числа a больных, подтвержденных проверяемым методом, к числу действительно больных: a/(a+c). Изменяется от 0 до 1 (в процентном отношении от 0% до 100%).

Таким образом, чем ближе полученная оценка чувствительности к 1 . тем лучше проверяемый тест диагностирует наличие болезни у пациентов.

2. Специфичность - мера способности нового (проверяемого) метода распознавать отсутствие заболевания.Вероятность отрицательного результата теста в популяции без заболевания. Ее оценкой является доля лиц с отрицательным результатом теста в выборке пациентов без изучаемого заболевания.

Вычисляется как отношение числа d здоровых, подтвержденных новым методом, к числу действительно здоровых: d/(b + d). Изменяется от 0 до 1 (в процентном отношении от 0% до 100%).