|
|
Расчет прогноза объема перевозок.
Точечный прогноз: для 2015 года для 2016 года
Интервальный прогноз при экстраполяции определяется формулой
где t - коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости а;
Среднее квадратическое отклонение тренда определяем по формуле:
где n - число уровней ряда; l - число параметров в уравнении тренда. Вспомогательная таблица для расчета Таблица 14 Вспомогательная таблица
Коэффициент доверия t= 2,4 (при вероятности Р = 0,95);
k = n-1 =6; значение t определено по таблице приложения 1.
Интервальный прогноз:
для 2015 года -
для 2016 года -
Задание №3 Вариант 10 Данные по предприятию воздушного транспорта, обслуживающему линии в северном регионе, представлены в табл. 15.
Таблица 15
Требуется: 1) используя графический метод, установить наличие или отсутствие сезонной неравномерности в работе предприятия; 2) при наличии сезонной неравномерности измерить величину сезонной волны; 3) распределить годовой плановый объем перевозок пассажиров на 2015 г. в 2555 тыс. человек по месяцам, используя индексы сезонной неравномерности.
Решение 1. Для выявления наличия или отсутствия сезонной неравномерности строится линейная диаграмма (рис. 1).
Рис. 1. Динамика суточной отправки пассажиров: а - 2012 г.; б - 2013 г.; в - 2014 г. Линейная диаграмма показывает наличие сезонной неравномерности, так как, несмотря на увеличение отправок пассажиров от года к году, максимальный и минимальный объемы отправок за три года практически приходятся на одинаковые месяцы.
2. Уровни объема отправок имеют тенденцию к развитию (от года к году повышаются), поэтому индексы сезонности исчисляются по формуле
где
Расчет индексов сезонности выполнен в такой последовательности (табл. 16).
Таблица 16 Сезонная неравномерность отправок пассажиров
1.Определяются среднесуточные из фактических уровней одноименных месяцев (результаты расчета представлены в ст. 4 табл. 1.6):
2.Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью двенадцатимесячной скользящей средней. В результате получают сглаженные уровни для каждого месяца каждого года (
и так далее со сдвигом на каждый месяц с января 2012 до декабря 2014г. Всего таких средних будет 25.
3.Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется центрирование, т.е. определение средней из найденных скользящих средних. Центрированные скользящие средние рассчитываются следующим образом:
Эта средняя может быть отнесена к июлю 2012 г., так как данный месяц будет срединный.
4.Определяются средние из сглаженных (центрированных скользящих) среднесуточных уровней одноименных месяцев (гр. 8 табл. 16):
5. Находятся индексы сезонности по формулам:
Индексы сезонности записаны в гр. 9 табл. 16.
6. Распределение объема перевозок пассажиров на следующий год осуществляется в такой последовательности:
а) определяется среднесуточный объем отправок:
б) определяется объем отправок пассажиров для каждого
где: Дк - число календарных дней в месяце; январь - у1 = 7 *31*1,131 = 245,4; июль - у2= 7*31*0,757 = 164,3; февраль -у2= 7*28*1,189 = 233,1; август - у8 = 7*31*0,803 =174,3; март - у3 =7 *31*1,119 = 242,8; сентябрь - у9= 7*30*0,904 =189,8; апрель - у4 = 7*30*1,037 = 217,8; октябрь - у10= 7*31*0,985 = 213,8; май -у5 = 7*31*8,893 = 193,8; ноябрь - у11= 7*30 *1,051 = 220,7; июнь -у6 = 7*30*0,746 = 156,7; декабрь - у12 =7 *31*1,199 = 260,2.
Сумма расчетных значений по месяцам составляет 2512,7 тыс. чел.; расхождение между годовым объемом перевозок и суммой расчетных значений составляет 42,3 тыс. чел., или 1,6%, что объясняется допущенными округлениями при расчете индексов сезонности.
Заключение Федеральная программа «Реформирования статистики» рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных направлений. Ставится задача: «...перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия - выборочным способом.Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных околичественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должныизменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений. Во первых, как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия,Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжаетоставаться малопригодным для этих целей.Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации. Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос осопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность.Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей.Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении),наличие которых при проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т.п.) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности. Систему цензов можно применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности.Исходя из программы совершенствования системы статистического наблюдения, предлагается следующая последовательность этапов ее разработки и реализации:1.Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения, а также перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов; 2.Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов;3.Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математическогоаппарата для распространения цензовой отчетности на всю совокупностьобъектов;4.Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.
Литература
а) основная литература 1. Статистика: Учебник / Под. ред. Ионина В.Г. М.: Финансы и статистика, 2010 2. Статистика: Учебник / Под. ред. Елисеевой И.И. М.: Дашков и К, 2009 3. Статистика: Учебник / Под ред. Сиденко А.В. - М.: Макс Пресс, 2009 4. Статистика: Учебник / Под. ред. Харченко Л.П. М.: Инфра-М, 2008 5. Статистика: Учебное пособие / Под ред. Батуевой А.Д., Петецкой Е.П., Кокарева М.А. - М.: Экзамен, 2008 б) дополнительная литература: 5. Федотовская Е.Ю. Статистика: учеб.пособие. - СПб.: СПбГУП, 2012 6. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Карасева Л.А. Основы национального счетоводства: Учебник. - М.: Инфра-М, 2007 7. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г. Назарова. -М.: Омега-Л, 2007 8. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. -М.: Инфра-М, 2008 9. Микроэкономическая статистика / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2004 10. Общая теория статистики: Учебник, Рек. МО. - 2-е изд. / Под ред. Ефимовой М.Р., Петровой Е.В., Румянцева В.Н. - М.: Инфра-М, 2008 10. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие, Рек. УМО / Под ред. Ефимовой М.Р., Петровой Е.В., Ганченко О.И. - М.: Финансы и статистика, 2002
12 |
|
- точечный прогноз, рассчитанный по модели;
- среднее квадратическое отклонение тренда.
и 
- соответственно фактическое и расчетное значения уровня ряда;
;
;
;
- средняя суточная из фактических уровней одноименных месяцев;
- средняя суточная из сглаженных (выравненных) суточных уровней одноименных месяцев.
):
(август2012г.) и т. д. (гр. 5, 6, 7 табл. 1.33).
и т.д.
;