И виды занятий по очной форме обучения 2 курс 4 семестр

Примечание.* КД – компьютерная демонстрация; КК – компьютерный класс.

4.3. Содержание учебной дисциплины

«Компьютерные технологии в экспертной деятельности»

Раздел I. Информационные системы в экспертной деятельности

Тема 1. Введение в информационные системы

Понятие, состав и классификация информационных систем. Этапы разработки и внедрения информационных систем. Автоматизированные информационные системы. Автоматизированные рабочие места специалиста.

Изменение подхода к использованию ИС - информационных систем. Основные фазы внедрения информационной системы.

Самостоятельная работа.

Изучить этапы стадий формирования требований к автоматизированной системе, а этапы разработки концепции - с этапами эскизного проектирования.

Рекомендуемая литература:

основная [1, 2];

дополнительная [3, 6, 9].

Тема 2. Системы управления базами данных

Понятие базы данных и системы управления баз данных в экспертной деятельности. Классификация и основные структурные элементы баз данных. Виды моделей данных.

Реляционная модель баз данных. Объекты базы данных и типы данных. Типы отношений. Обеспечение целостности данных.

Основные этапы работы с системой управления базами данных. Проектирование баз данных. Ввод и редактирование данных. Обработка данных. Вывод информации из базы данных.

Практические занятия.

Уровни представления данных. Типы и модели данных. Базы данных. Содержание и порядок создания баз данных. Определение постановки задачи. Определение перечня запросов к базе данных. Выделение объектов и задание их характеристик. Построение исходной структуры данных и ее оптимизация. Обсуждение предложений по созданию логической модели данных.

Технология создания баз данных Изучение возможностей программной среды. Настройка программной среды. Ввод и корректировка данных. Использование фильтров и отчетов. Сопровождение баз данных. Построение запросов к базе данных. Анализ полученных результатов.

Самостоятельная работа.

Изучить работу с информационными системами, используемыми в МЧС Изучение состава информационных систем и их предназначения. Работа с информационными системами

Рекомендуемая литература:

основная [1];

дополнительная [3, 4].

Тема 3. Интеллектуальные информационные системы.

Организация и представление знаний. Классификация интеллектуальных систем. Основы построения экспертных систем. Разработка правил вывода в экспертной системе.

Программные средства поддержки интеллектуальных систем. Работа с экспертной системой-оболочкой. Обсуждение постановки задачи. Формирование правил вывода. Формирование знаний экспертной системы. Получение знаний из экспертной системы и их анализ.

Практическиезанятия.

Самостоятельная работа.

Изучить экспертную систему и сделать её анализ.

Рекомендуемая литература:

основная: [2];

дополнительная [4, 6].

Тема 4. Автоматизированные информационные системы, используемые в экспертно-криминалистической деятельности

Организационные и технические вопросы применения компьютерных технологий в экспертной деятельности МЧС России.

Программно-аппаратные комплексы автоматизированных информационных систем и автоматизированных рабочих мест, используемых в экспертно-криминалистической деятельности. Их классификация и область применения.

Работа с геоинформационной системой (ГИС) «ЭКСТРЕМУМ», используемой в МЧС. Проведение расчетов последствий ЧС природного, техногенного характера.

Практические занятия.

Практическая работа с геоинформационной системой (ГИС) «ЭКСТРЕМУМ», получения навыков обработки справочной картографической информации.

Самостоятельная работа.

Изучить работу с информационными системами, используемыми в МЧС Изучение состава информационных систем и их предназначения. Работа с информационными системами

Рекомендуемая литература:

основная [1];

дополнительная [3, 4, 7].

Тема 5. Ведомственные информационные телекоммуникационные системы

Ведомственные информационные телекоммуникационные системы: понятие, структура и назначение.

Инструментальные средства и особенности работы в ведомственных сетях. Организация доступа к ресурсам ведомственной сети.

Рекомендуемая литература:

основная [1]

дополнительная [1, 4, 5]

Раздел II. Компьютерные технологии вычислительной математики в экспертной деятельности

Тема 6. Введение в теорию ошибок

Прямые и косвенные измерения. Типы ошибок. Источники ошибок. Оценка величины погрешности. Определение ошибки косвенно измеряемой величины. Методы увеличения точности измерения.

Самостоятельная работа.

Изучить способы фиксирования результатов измерений и на основе нормального распределения. Изучить элементы статистической обработки случайных ошибок

Рекомендуемая литература:

основная [1];

дополнительная [2, 3, 6].

Тема 7. Статистические методы в экспертной деятельности.

Понятие выборки и генеральной совокупности. Сплошное и выборочное исследования. Объем выборки. Виды выборок. Репрезентативная выборка. Формирование репрезентативной выборки. Характеристики статистических совокупностей.

Понятие статистической гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистические критерии. Уровни статистической значимости. Таблицы критических значений. Число степеней свободы. Дисперсионный анализ.

Использование математических пакетов прикладных программ для статистической обработки данных.

Практические занятия.

Использование математических пакетов прикладных программ для статистической обработки данных.

Рекомендуемая литература:

основная [1, 2];

дополнительная [4, 5, 6].