Раздел 2. Математическое моделирование в почвоведении. Академия биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского
УТВЕРЖДАЮ
Руководитель направления
______________ /Бирюкова О.А./
«_____»______________2015 г.
ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЧВОВЕДЕНИИ
Направление подготовки
Почвоведение
Уровень образования
бакалавр
| Фонд оценочных средств разработан
| Кравцовой Н.Е., доцентом Академии биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского, к.б.н., Голозубов О.М., доцентом Академии биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского, к.б.н.
| |
|
| |
|
Рекомендован к утверждению на заседании кафедры
| |
| Кафедра почвоведения и оценки земельных ресурсов
| |
| протокол заседания
от 19.03.2015 № 4
Зав. кафедрой _________________ Крыщенко В.С.
| |
|
|
Ростов-на-Дону, 2015
ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ, ФОРМИРУЕМЫХ ДИСЦИПЛИНОЙ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОЛЕМИРОВАНИЕ В ПОЧВОВЕДЕНИИ
| Код компетенции
| Формулировка компетенции
| |
|
| | ОК
| ОБЩЕКУЛЬТУРНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
| | ОПК–1
| владением методами обработки, анализа и синтеза полевой и лабораторной информации в области почвоведения, мелиорации, физики, химии, географии, биологии, экологии, эрозии почв, агрохимии и агрофизики, почвенно-ландшафтного проектирования, радиологии почв, охраны и рационального использования почв
| | ПК
| ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
| | ПК – 6
| способностью использовать информационные средства на уровне пользователя для решения задач в области почвоведения, мелиорации, физики, химии, географии, биологии, экологии, эрозии почв, агрохимии и агрофизики, почвенно-ландшафтного проектирования, радиологии почв, охраны и рационального использования почв
|
ПАСПОРТ ФОНДА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЧВОВЕДЕНИИ
| № п/п
| Контролируемые разделы дисциплины*
| Код контролируемой компетенции
| Наименование
оценочного средства**
| |
| Раздел 1. Математическая статистика в почвоведении
| ОПК-1,
ПК-6
| Устный опрос, практические работы, контрольная работа, тест
| |
| Раздел 2. Математическое моделирование в почвоведении
| ОПК-1,
ПК-6
| Устный опрос, практические работы, контрольная работа, тест
|
* Наименование раздела указывается в соответствии с рабочей программой дисциплины.
**Наименование оценочного средства указывается в соответствии с учебной картой дисциплины.
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Академия биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского
Кафедра почвоведения и оценки земельных ресурсов
Вопросы к экзамену
по дисциплинеМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЧВОВЕДЕНИИ
Раздел 1 Математическая статистика в почвоведении
1. Асимметрия и эксцесс.
2. Биномиальное распределение.
3. В каких случаях может использоваться техника "Нормальная вероятностная бумага" (Normal probability plot)?
4. Влияет ли взаимодействие факторов на средние значения урожайности?
5. Графическое представление распределения: гистограмма, полигон частот, огива, кумулята, «ящик с усами».
6. Дисперсия и ее свойства.
7. Интервальные оценки.
8. Как влияет выбор критерия на результат принятия или отвержения гипотезы о типе распределения?
9. Как влияет выбор уровня значимости на результат принятия или отвержения гипотезы о типе распределения?
10. Как влияет признание дисперсий неоднородными на конечные выводы проверки гипотезы о равенстве средних?
11. Как влияет уровень значимости на результаты проверки гипотезы о равенстве средних?
12. Какие группы средних можно признать однородными?
13. Какие из показателей почв имеют распределения, близкие к нормальному?
14. Какие из почвенных свойств влияют на урожайность?
15. Какова связь между дисперсионным и регрессионным анализами?
16. Каковы требования к качеству аппроксимации?
17. Коэффициент вариации, лимиты, размах варьирования.
18. Мода и медиана.
19. Напишите уравнение регрессии.
20. Насколько близки различные характеристики центра распределений для показателей. О чем может свидетельствовать их совпадение? О чем может свидетельствовать их значительное расхождение?
21. Нормальное распределение и его параметры.
22. О чем свидетельствует корреляция между признаками?
23. Однородность каких дисперсий проверяется? Зачем это нужно?
24. Опишите изменения средних по градациям факторов?
25. Особенности распределения дискретных и непрерывных величин.
26. Ошибки репрезентативности.
27. Перечислите исходные гипотезы дисперсионного анализа.
28. Понятие генеральной совокупности и выборки.
29. Понятие статистической вероятности. События достоверные и недостоверные, несовместимые и пересекающиеся.
30. Предмет математической статистики. Понятия: испытание, комплекс условий, переменная величина, дискретная величина, непрерывная величина, случайное событие, случайная величина.
31. Распределение Пуассона.
32. Репрезентативность выборки. Правила рандомизации.
33. Свойства нормального распределения. Правило трех сигм.
34. Среднее арифметическое и его свойства.
35. Теоремы сложения вероятностей несовместимых событий и совместного появления пересекающихся независимых событий.
36. Факторы, влияющие на варьирование признака.
37. Что нужно делать в случае, если дисперсии неоднородны?
38. Что нужно делать, если между признаками есть корреляция?
39. Что такое «остатки»?
40. Что такое коэффициент множественной корреляции?
41. Что такое НСР (наименьшее существенная разность)?
42. Что такое регрессия в стандартизованном виде?
43. Что характеризуют данные? Как они получены?
Раздел 2. Математическое моделирование в почвоведении.
1. Что называется динамической системой?
2. Какая динамическая система называется автономной?
3. Как задаются начальные условия в задаче Коши?
4. Что такое фазовое пространство?
5. Для чего используется фазовое пространство?
6. Что такое фазовая траектория?
7. Что такое фазовый портрет?
8. Что такое равновесие динамической системы?
9. Сформулируйте определение устойчивости равновесия.
10. Сформулируйте определение асимптотической устойчивости равновесия.
11. Какое равновесие называется неустойчивым?
12. Что такое центр?
13. Что такое узел?
14. Что такое фокус?
15. Что такое седло?
16. Что представляют собой сепаратрисы седла?
17. Что такое цикл?
18. Какие циклы называются предельными?
19. Что описывает модель Мальтуса?
20. Что такое взрыв в динамической системе?
21. Нарисуйте фазовый портрет колебаний маятника.
22. Что такое модель данных?
23. Что такое сущности и их атрибуты?
24. Для чего используются метаданные?
25. Приведите примеры типов данных.
26. Какие базы данных называются реляционными?
27. Что такое поле в таблице реляционной БД?
28. Что такое запись в таблице реляционной БД?
29. Что такое первичный ключ в таблице реляционной БД?
30. Что такое СУБД?
31. Охарактеризуйте СУБД с централизованной архитектурой.
32. Охарактеризуйте СУБД с архитектурой файл-сервер.
33. Охарактеризуйте СУБД с архитектурой клиент-сервер.
34. Охарактеризуйте СУБД с трехуровневой архитектурой.
35. Опишите предназначение базы данных Soil Matrix®.
36. Приведите примеры таблиц базы данных Soil Matrix®.
37. Что такое математико-картографическое моделирование?
38. Для чего используются ГИС?
39. Для чего нужна цифровая модель местности?
40. Что описывает математическая модель местности?
41. Что такое пиксель?
42. Для чего используется пространственная привязка?
43. Охарактеризуйте кратко графический режим Grayscale.
44. В чем состоят различия между локальными, фокальным, зональными и глобальными порастровыми операторами?
45. В чем состоит суть двумерной интерполяции?
46. Охарактеризуйте кратко метод ближайшего соседа.
Составитель ____________________ Н.Е. Кравцова
_____________________ Голозубов О.М.
«____»__________________2015 г.
|