Обратная связь
|
Результаты экспертной оценки Соотношение параметров
| Эксперты
| Сумма баллов
| Средняя оценка
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Х1 и Х2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1,2
| X, иХ3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1,8
| X, и Х4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1,4
| Х2иХ3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1,3
| Х2и Х4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1,1
| Х3иХ4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,9
|
Втабл. 5.3 значения соотношений параметров, которые отсутствуют в табл. 5.2, определены путем вычитания из второго значения обратного соотношения из табл. 5.2. Например, в табл. 5.2 отсутствует соотношение параметров Х2 и X,, имеется соотношение обратное Xj и Х2, равное 1,2. Тогда соотношение Х2 и Xj будет обратно и равно 0,8 (2 — 1,2). Весомость параметров определяется экспертным методом по объектам, характеризующимся несколькими важнейшими параметрами разной размерности. Для того, чтобы сложить (условно) подобные параметры и определить полезный эффект и элементы затрат по объекту, рекомендуется применять систему баллов.
Система баллов строится следующим образом. Допустим, что установленные в табл. 5.3 весомости параметров характерны для группы приборов одного назначения: X, — количество измеряемых параметров, Х2 — точность измерений, % Х3 — пределы измерений основного параметра, Х4 — количество измерений в единицу времени. Максимальные значения параметров для данной группы приборов следующие: X, — 4, Х2— ± 5%, Х3 — 100 и Х4 — 6 измерений в минуту. По этим значениям параметров и их весомости (см. табл. 3) строится система баллов для прогнозирования полезного эффекта новых приборов данного класса (рис. 2).
При построении данной системы баллов для упрощения принято, что зависимость между параметрами и полезным эффектом или элементами затрат прямо пропорциональная (линейная). При необходимости уточнения системы баллов можно построить и криволинейные зависимости.
Средняя оценка определяется делением суммы баллов на количество экспертов. По средним оценкам рассчитывается весомость параметров (табл. 3).
Таблица 3
Весомость параметров (а)
Параметры
| Х1
| Х2
| Х3
| Х4
| а
| Х1
| 1,0
| 1,2
| 1,8
| 1,4
| 5,4
| Х2
| 0,8
| 1,0
| 1,3
| 1,1
| 4,2
| Х3
| 0,2
| 0,7
| 1,0
| 0,9
| 2,8
| Х4
| 0,6
| 0,9
| 1,1
| 1,0
| 3,6
|
Рис. 2. Система баллов (условная) для прогнозирования полезного эффекта приборов
По параметру Х2 на рис. 2 показана обратная зависимость, т.е. с уменьшением величины, характеризующей точность измерений, полезный эффект прибора повышается. Данный класс приборов имеет точность измерений от +1 до +5%. Следовательно, приборам, имеющим самую высокую точность, равную +1%, присваивается максимальное количество баллов 4,2, а приборам, имеющим минимальную точность ( + 5%), баллы не присваиваются. С увеличением значений остальных параметров полезный эффект прибора увеличивается. Поэтому приборам, имеющим нулевое значение параметров Xj, X3 и Х4, баллы не присваиваются.
Для прогнозирования или расчета полезного эффекта и каждого элемента затрат по каждому классу объектов одного назначения строится своя система баллов, так как на полезный эффект и элементы затрат влияют свои факторы или параметры.
Например, на затраты по разработке нового объекта в первую очередь влияют такие факторы, как количество наименований элементов в объекте, наименований оригинальных (впервые разрабатываемых) элементов, коэффициент или категория сложности нового объекта. На затраты по изготовлению серийно освоенного объекта влияют другие факторы: общее количество элементов в объекте в штуках, их конструктивно-технологическая сложность, серийность выпуска объекта, повторяемость элементов (отношение общего количества элементов к количеству их наименований), удельный вес механически обрабатываемых элементов объекта, обобщающий показатель организационно-технического уровня производства.
Рассмотрим пример расчета полезного эффекта объекта на стадии разработки технического задания. Допустим, необходимо создать прибор со следующими основными функциями (параметрами):
количество измеряемых параметров — 3, точность измерений + 2%, предел измерения основного параметра — 90, количество измерений в единицу времени — 5. По этим данным рассчитаем полезный эффект в баллах условного объекта (Б) по формуле
где п — количество важнейших параметров объекта, включенных в систему для расчета полезного эффекта или какого-либо элемента затрат данного объекта;
X; — плановое или фактическое значение i-ro параметра объекта;
Xmax j — максимальное значение i-ro параметра в данной системе баллов;
Бмахj — максимальное количество баллов по i-му параметру объекта. Подставив плановые значения параметров объекта в формулу получим:
Б=12,77
Таким образом, с применением экспертных методов несколько параметров объекта приводятся к единой размерности. Пользуясь балльной оценкой совокупности параметров объектов, аналогично методу удельных показателей (см. формулу 2), можно рассчитать элементы затрат по новому объекту. Допустим, себестоимость базового объекта равна 115 млн. руб., сумма баллов по параметрам для прогнозирования себестоимости равна для базового объекта 10,85, нового - 12,77, тогда себестоимость нового объекта без учета корректирующих коэффициентов будет равна
115* 12,77/10,85=135 млн. руб.
Экспертные методы могут применяться не только для прогнозирования полезного эффекта или элементов затрат по объекту, но и для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно выпускаемого объекта, характеризующегося несколькими основными функциями-
|
|