Обратная связь
|
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ Задача 1.По данным таблицы о распределении проб на обогатительной фабрике по проценту содержания металла в руде (в процентах к итогу) вычислить:
1) среднее содержание металла в руде (обычным способом и по способу моментов);
2) медиану;
3) моду;
4) размах вариации;
5) среднее линейное отклонение;
6) дисперсию (двумя способами);
7) среднее квадратическое отклонение;
8) относительные показатели вариации;
9) асимметрию, эксцесс;
Произвести краткий анализ полученных показателей
Содержание металла в руде, %
|
8-12
|
12-16
|
16-20
|
20-24
|
24-28
|
28-32
|
32-36
| ИТОГО
| ЧИСЛО ПРОБ, % (f )
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение.
1) определим среднее содержание металла в руде:
а) обычным способом:
б) по способу моментов:
- среднеарифметическая,
где m1- момент первого порядка;
К- величина интервала;
А- условное начало отсчета.
В качестве условного начала отсчета (т.к. у нас нечетное количество групп) берем центральное значение интервала стоящего в середине, т. е. интервала 20-24
Расчет приведен в таблице 1.
К = 12- 8 =4 %
А = 22 %
Вывод: Среднее содержание металла в руде составляет 18,76 %.
2) Вычислим медиану.
Место медианы -
Медианным является интервал 16-20%. т. к. в этом интервале находятся номера 50 и 51 ряда.
Вывод: В половине проб содержание металла в руде больше 18,9 %.
3) Вычислим моду:
Модальным в данном распределении является интервал 8-12%, т.к. наибольшее число проб ( =28) находится в этом интервале.
Вывод: Больше всего проб с содержание металла равным 10,67 %.
Для расчета показателей вариации удобно использовать вспомогательную таблицу 2.1.
4) Вычислим размах вариации:
R =
Вывод:Разница между максимальным и минимальным содержанием металла в руде составляет 28%
5) Вычислим среднее линейное отклонение:
6) Вычислим дисперсию:
1 способ:
2 способ:
Вывод: Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признаков от их средней величины равен 51,1.
7) Среднее квадратическое отклонение:
%
Вывод: Индивидуальные значения признака отличаются в среднем от средней арифметической на 7,15%
8) Вычислим относительные показатели вариации:
а) коэффициент осцилляции:
б) линейный коэффициент вариации: -
в) коэффициент вариации:
Вывод: Значение коэффициента вариации (38,11%) свидетельствует о том, что совокупность не однородна.
Таблица 2.1.
Содержание металла в руде, %
| Число проб, % (f )
| Середина интервала, (Х)
| Х - А
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8-12
|
|
| -12
| -3
| -84
|
| -8,76
| 2148,72
| 245,28
| 164892,77
| 12-16
|
|
| -8
| -2
| -28
|
| -4,76
| 317,24
| 66,64
| 7188,66
| 16-20
|
|
| -4
| -1
| -11
|
| -0,76
| 6,38
| 8,36
| 3,7
| 20-24
|
|
|
|
|
|
| 3,24
| 157,5
| 48,6
| 1653,75
| 24-28
|
|
|
|
|
|
| 7,24
| 1258,08
| 173,76
| 65948,55
| 28-32
|
|
|
|
|
|
| 11,24
| 758,04
| 67,44
| 95770,77
| 32-36
|
|
|
|
|
|
| 15,24
| 464,52
| 30,48
| 107889,42
| ИТОГО
|
| | | | -81
|
| | 5110,48
| 640,56
| 443357,62
|
9) Вычислим асимметрию и эксцесс:
Вывод: Асимметрия правосторонняя, значительная.
,
где
Вывод: Эксцесс отрицателен, следовательно, распределение плосковершинное.
Задача 2.По данным таблицы вычислить:
1) изменение (в %) выпуска каждого вида продукции, а также изменение выпуска продукции в целом по предприятию;
2) изменение цен (в %) по каждому виду продукции и среднее изменение цен по всему ассортименту продукции;
3) агрегатный индекс изменения общей стоимости продукции и провести факторный анализ изменения общей стоимости продукции, выделив из общей суммы изменение за счет изменения количества продукции и за счет изменения цен.
Виды продукции
| Выпуск продукции, шт.
| Отпускная цена
за 1 шт., руб.
| 1 кв. ( )
| 2 кв. ( )
| 1 кв. ( )
| 2 кв. ( )
| А
|
|
|
|
| Б
|
|
|
|
|
Решение.
1) Для характеристики изменения выпуска каждого вида продукции исчисляются индивидуальные индексы физического объема продукции:
Вывод: Выпуск продукции А вырос на 8 % (108-100).
Вывод: Выпуск продукции Б снизился на 22% (78-100).
Для характеристики изменения выпуска продукции в целом по предприятию исчисляется агрегатный индекс физического объема продукции:
Вывод: Фактический объем производства двух видов продукции снизился на 0,8%, в результате стоимость продукции снизилась на 1500 руб. (195000-196500)
2) Для характеристики изменения цен по каждому виду продукции используются индивидуальные индексы цен:
Вывод: Цена продукции А выросла на 2% (102-100)
Вывод: Цена продукции Б снизилась на 4% (96-100)
Среднее изменение цен по всему ассортименту продукции определяется по формуле агрегатного индекса цен:
Вывод:Фактическая цена по двум видам продукции увеличилась на 0,8% по сравнению с 1 кварталом, за счет чего стоимость продукции повысилась на 1500 руб. (196500-195000)
3) Агрегатный индекс общей стоимости продукции (индекс товарооборота):
Вывод: Общая стоимость обоих товаров не изменилась
Факторный анализ общей стоимости продукции:
Общее изменение стоимости продукции:
а) Общее изменение стоимости продукции за счет изменения цены:
б) Общее изменение стоимости продукции за счет изменения количества товара:
Вывод: Изменение цен на оба вида продукции дало прирост общей стоимости продукции в 1500 руб., изменение физического объема продаваемой продукции дало снижение общей стоимости в 1500 руб.
Задача 3.Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой. По данным таблицы вычислить:
1) средний объем производства продукции;
2) базисные и цепные абсолютные приросты;
3) базисные и цепные темпы роста;
4) базисные и цепные темпы пророста;
5) абсолютный размер 1% прироста
6) среднегодовой абсолютный прирост;
7) среднегодовой темп роста;
8) произвести аналитическое выравнивание;
9) спрогнозировать объем производства на 5 лет вперед методом экстраполяции;
10) расчетные уровни нанесите на график.
Результаты представьте в табличной форме.
Годы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Объем
пр-ва прод.,
млн. руб.
|
11,3
|
12,3
|
13,5
|
14,5
|
16,2
|
17,9
|
19,5
|
21,2
|
22,9
|
25,2
|
Решение.
1) Средний уровень интервального ряда динамики:
2) Расчет показателей динамики представлен в таблице 2.2.
Таблица 2.2.
Годы
| Объем
пр-ва прод.,
млн. руб.
| Абсолютные приросты
| Темпы роста
| Темпы прироста
| Размер 1% прироста, млн. руб.
| базисные, млн. руб.
| цепные, млн. руб.
| базисные, %
| цепные, %
| базисные, %
| цепные,
%
|
| 11,3
| -
| -
| -
| -
| -
| -
| -
|
| 12,3
|
|
| 108,8
| 108,8
| 8,8
| 8,8
| 0,113
|
| 13,5
| 2,2
| 1,2
| 119,5
| 109,8
| 19,5
| 9,8
| 0,123
|
| 14,5
| 3,2
|
| 128,3
| 107,4
| 28,3
| 7,4
| 0,135
|
| 16,2
| 4,9
| 1,7
| 143,4
| 111,7
| 43,4
| 11,7
| 0,145
|
| 17,9
| 6,6
| 1,7
| 158,4
| 110,5
| 58,4
| 10,5
| 0,162
|
| 19,5
| 8,2
| 1,6
| 172,6
| 108,9
| 72,6
| 8,9
| 0,179
|
| 21,2
| 9,9
| 1,7
| 187,6
| 108,7
| 87,6
| 8,7
| 0,195
|
| 22,9
| 11,6
| 1,7
| 202,7
|
| 102,7
|
| 0,212
|
| 25,2
| 13,9
| 2,3
|
|
|
|
| 0,229
|
6) Среднегодовой абсолютный прирост:
Вывод: В среднем прирост цен ежегодно составлял 1,5 млн. руб.
7) Среднегодовой темп роста:
или 109,2%
Вывод:В среднем цены ежегодно возрастали на 9,2% (109,2-100)
8) Для определения формы тренда и расчета его параметров составляется вспомогательная таблица 2.3.
Таблица 2.3.
Годы
| Объем пр-ва прод.,
млн. руб.
| Первые разности
|
t
|
t2
|
уt
| Теоретический уровень
|
|
|
|
|
|
|
|
| 11,3
| -
| -5
|
| -56,5
| 10,8
|
| 12,3
|
| -4
|
| -49,2
| 12,13
|
| 13,5
| 1,2
| -3
|
| -40,5
| 13,46
|
| 14,5
|
| -2
|
| -29
| 14,79
|
| 16,2
| 1,7
| -1
|
| -16,2
| 16,12
|
| 17,9
| 1,7
|
|
| 17,9
| 18,78
|
| 19,5
| 1,6
|
|
|
| 20,11
|
| 21,2
| 1,7
|
|
| 63,6
| 21,44
|
| 22,9
| 1,7
|
|
| 91,6
| 22,77
|
| 25,2
| 2,3
|
|
|
| 24,1
| ИТОГО
| 174,5
| |
|
| 146,7
| 174,5
|
Первые разности (гр.3) приблизительно равны между собой, что позволяет в виде модели принять уравнение прямой:
Для нахождения и используется система нормальных уравнений. Для упрощения системы уравнений показатели времени t обозначаются так, чтобы ; тогда система принимает вид:
Модель тренда:
Теоретические уровни вычисляются так:
млн. руб.
млн. руб.
Далее расчеты приведены в таблице 2.3.
9) Cпрогнозировать объем производства на 5 лет вперед методом экстраполяции:
10)
Задача 4.По данным таблицы необходимо:
1) найти уравнение корреляционной связи между выпуском продукции, размером основных фондов и численностью рабочих;
2) определить выровненные значения Y(X) и построить график корреляционной зависимости по фактическим и теоретическим данным;
3) определить коэффициенты парной и множественной корреляции.
Численность выразить в тыс. чел.
Решение.
Таблица 2.4.
№ п/п
| Стоимость ОПФ,
млн. руб.
(х)
| Товарная продукция, млн. руб.
(у)
| Среднеспи-сочная численность рабочих, тыс.чел.
(z)
|
|
|
|
|
|
| 5,20
| 2,70
| 0,90
| 27,04
| 4,68
| 14,04
| 2,43
| 0,81
|
| 6,00
| 3,20
| 0,98
| 36,00
| 5,85
| 19,20
| 3,12
| 0,95
|
| 6,90
| 3,70
| 1,11
| 47,61
| 7,66
| 25,53
| 4,11
| 1,23
|
| 7,90
| 4,50
| 1,20
| 62,41
| 9,48
| 35,55
| 5,40
| 1,44
|
| 8,70
| 5,40
| 1,28
| 75,69
| 11,09
| 46,98
| 6,89
| 1,63
|
| 9,30
| 6,30
| 1,35
| 86,49
| 12,56
| 58,59
| 8,51
| 1,82
|
| 10,30
| 7,20
| 1,41
| 106,09
| 14,52
| 74,16
| 10,15
| 1,99
|
| 11,10
| 8,10
| 1,49
| 123,21
| 16,48
| 89,91
| 12,03
| 2,21
|
| 12,10
| 9,20
| 1,55
| 146,41
| 18,69
| 111,32
| 14,21
| 2,39
|
| 13,00
| 10,20
| 1,61
| 169,00
| 20,87
| 132,60
| 16,37
| 2,58
|
| 14,10
| 11,30
| 1,66
| 198,81
| 23,34
| 159,33
| 18,70
| 2,74
|
| 15,00
| 12,30
| 1,71
| 225,00
| 25,65
| 184,50
| 21,03
| 2,92
|
| 16,00
| 13,50
| 1,77
| 256,00
| 28,24
| 216,00
| 23,83
| 3,12
|
| 17,30
| 14,70
| 1,83
| 299,29
| 31,66
| 254,31
| 26,90
| 3,35
|
| 18,40
| 16,20
| 1,88
| 338,56
| 34,50
| 298,08
| 30,38
| 3,52
|
| 20,00
| 17,90
| 1,94
| 400,00
| 38,70
| 358,00
| 34,64
| 3,74
|
| 21,30
| 19,50
| 1,98
| 453,69
| 42,17
| 415,35
| 38,61
| 3,92
|
| 22,30
| 21,20
| 2,01
| 497,29
| 44,87
| 472,76
| 42,65
| 4,05
|
| 24,10
| 22,90
| 2,03
| 580,81
| 48,87
| 551,89
| 46,44
| 4,11
|
| 25,50
| 25,20
| 2,10
| 650,25
| 53,55
| 642,60
| 52,92
| 4,41
|
| 27,30
| 28,30
| 2,12
| 745,29
| 57,93
| 772,59
| 60,05
| 4,50
|
| 29,40
| 31,50
| 2,14
| 864,36
| 62,86
| 926,10
| 67,35
| 4,57
|
| 31,50
| 36,00
| 2,22
| 992,25
| 69,93
| 1 134,00
| 79,92
| 4,93
|
| 32,60
| 39,70
| 2,23
| 1 062,76
| 72,70
| 1 294,22
| 88,53
| 4,97
|
| 37,20
| 45,00
| 2,24
| 1 383,84
| 83,14
| 1 674,00
| 100,58
| 5,00
| Итого
| 442,50
| 415,70
| 42,69
| 9 828,15
| 839,99
| 9 961,61
| 815,74
| 76,89
|
1) Уравнение множественной корреляции:
,
где х – стоимость ОПФ, млн. руб.;
z – численность рабочих, тыс. чел.;
y – выпуск продукции, млн. руб.;
n - количество предприятий.
Для нахождения неизвестных параметров составляем систему нормальных уравнений:
В уравнение подставляем данные х, z, y из таблицы.
Получаем уравнение множественной корреляции:
Вывод: Уравнение показывает влияние двух признаков-факторов х (стоимость ОПФ) и z (численность рабочих) на результативный признак y (выпуск продукции). Параметры уравнения и показывают, что с увеличением стоимости ОПФ на 1млн. руб. и численности персонала на 1000 человек выпуск продукции возрастает соответственно на 1,3 и 0,15 млн. руб.
2) Определим выровненные значения у(х) и построим график корреляционной зависимости по фактическим и теоретическим данным
Используем уравнение прямолинейной функции: у(х) =
у(х) = -6,46+1,3х - уравнение парной корреляции между выпуском продукции и стоимостью ОПФ.
Строим график корреляционной зависимости по фактическим и теоретическим данным:
3) Коэффициент парной корреляции между стоимостью ОПФ и выпуском продукции:
Вывод: Связь между стоимостью ОПФ и выпуском продукции прямая, слабая.
Коэффициент парной корреляции между численностью рабочих и выпуском продукции:
Вывод:Связь прямая, сильная.
Коэффициент парной корреляции между численностью рабочих и стоимостью ОПФ:
Вывод: Связь прямая, сильная.
Коэффициент множественной корреляции:
Вывод: Между стоимостью ОПФ, численностью рабочих и выпуском продукции существует сильная связь. За счет вариации х, у, z объясняется 98,7% общей вариации дохода производства.
Задача 5.Произведена простая случайная повторная выборка 100 рабочих механического цеха по общему стажу работы (см. таблицу). Определить:
1) средний стаж рабочих цеха с вероятностью 0,683;
2) долю рабочих со стажем 20 лет и более с вероятностью 0,997;
3) необходимую численность выборки при определении среднего стажа работы с вероятностью 0,954, чтобы предельная ошибка выборки не превышала 2 г.
Решение.
Общий стаж работы, лет
| Число рабочих,
чел (f)
| Середина интервала (x)
| 0 - 5
|
| 2,5
| 5 - 10
|
| 7,5
| 10 - 15
|
| 12,5
| 15 - 20
|
| 17,5
| 20 - 25
|
| 22,5
| 25 - 30
|
| 27,5
| ИТОГО
|
|
|
1) Средний стаж рабочих цеха с вероятностью 0,683:
Найдем выборочную среднюю:
Найдем предельную ошибку выборки:
Вывод:с вероятностью 0,683 можно говорить, что средний стаж работы персонала цеха колеблется от 16,31 до 17,79 лет.
2) Определим долю рабочих со стажем работы 20 лет и более с вероятностью 0,997
Таким образом, доля рабочих со стажем 20 лет и более составляет 20%.
или 12 %
Вывод:с вероятностью 0,997 можно говорить, что доля рабочих предприятия со стажем работы 20 лет и более колеблется от 8% до 32%.
3) Предельная ошибка выборки = 2 года
Вывод:с вероятностью 0,954 численность выборки составляет 62 человека, при этом предельная ошибка выборки не превышает 2 лет.
Задача 6.По данным о продукции, основных фондах и среднесписочной численности рабочих предприятий объединения (табл. задачи 4):
1) произвести группировку предприятий (с равными интервалами по стоимости основных производственных фондов);
2) группы охарактеризовать числом предприятий, а также объемом выпуска продукции, численностью рабочих, размерами основных фондов;
3) вычислить по группам средние показатели: на одно предприятие - размер основных фондов, фондоотдачи, фондоемкости, объем выпуска продукции, численность рабочих, производительность труда, фондовооруженность.
4) результаты группировки изложить в табличной форме и сформулировать краткие выводы.
№ п/п
| Стоимость ОПФ,
млн. руб.
| Товарная продукция, млн. руб.
| Среднесписочная численность рабочих,
чел.
|
| 5.2
| 2.7
|
|
| 6.0
| 3.2
|
|
| 6.9
| 3.7
|
|
| 7.9
| 4.5
|
|
| 8.7
| 5.4
|
|
| 9.3
| 6.3
|
|
| 10.3
| 7.2
|
|
| 11.1
| 8.1
|
|
| 12.1
| 9.2
| 1 545
|
| 13.0
| 10.2
| 1 605
|
| 14.1
| 11.3
|
|
| 15.0
| 12.3
|
|
| 16.0
| 13.5
| 1 765
|
| 17.3
| 14.7
| 1 830
|
| 18.4
| 16.2
|
|
| 20.0
| 17.9
|
|
| 21.3
| 19.5
|
|
| 22.3
| 21.2
|
|
| 24.1
| 22.9
|
|
| 25.5
| 25.2
|
|
| 27.3
| 28.3
|
|
| 29.4
| 31.5
|
|
| 31.5
| 36.0
|
|
| 32.6
| 39.7
|
|
| 37.2
| 45.0
|
| Итого
| 442,5
| 415,7
|
|
Решение.
Существенный признак – стоимость ОПФ.
1) Найдем количество групп:
групп
Рассчитаем величину интервала:
i = (37,2 – 5,2) / 6 = 5,33 млн. руб.
Произведем группировку (результаты группировки представлены в таблице 2.5.).
3) Рассчитаем фондоотдачу, фондоемкость, фондовооруженность и производительность труда.
а) Фондоотдача – характеризует количество продукции, приходящейся на 1 руб. стоимости основных фондов.
Фо =
где Q – объем производства продукции;
- среднегодовая стоимость основных производственных фондов. Фо1 = млн. руб. (далее смотри таблицу)
б) Фондоемкость – показывает какая, часть стоимости основных фондов приходится на 1 руб. произведенной продукции.
Фе =
Фе1 = млн. руб.
в) Производительность труда – это количество продукции приходящееся на одного среднесписочного работника.
П =
где - среднесписочная численность работников за период.
П1 = млн. руб./чел.
г) Фондовооруженность труда – это размер основных фондов в расчете на одного работника предприятия.
Фт =
Фт1 = млн.руб./чел.
Вывод:С ростом стоимости основных производственных фондов увеличиваются выпуск продукции на 1 предприятие, фондоотдача, возрастает фондовооруженность труда, а фондоемкость уменьшается.
Таблица 2.5.
| Группы заводов по стоимости ОПФ
| Число предпри-ятий данной группы
| Объем выпуска продукции, млн.руб.
| Численность рабочих, чел.
| Стоимость ОПФ, млн. руб.
| Фондоот-дача, млн. руб.
| Фондоем-кость, млн. руб.
| Производ-ть труда, млн.руб./чел.
| Фондовооруженность, млн.руб/чел
| В целом по группе
| На одно предприя-тие
| В целом
по группе
| На одно предприятие
| В целом по группе
| На одно предприя-тие
| На одно предприя-тие
| На одно предприя-тие
| На одно предприятие
| На одно предприятие
|
| 5,2 – 10,53
|
| 33,0
| 4,71
|
|
| 54,3
| 7,76
| 0,61
| 1,65
| 0,0040
| 0,0066
|
| 10,53 – 15,86
|
| 51,1
| 10,22
|
|
| 65,3
| 13,06
| 0,78
| 1,28
| 0,0064
| 0,0082
|
| 15,86 – 21,19
|
| 62,3
| 15,58
|
|
| 71,7
| 17,93
| 0,87
| 1,15
| 0,0084
| 0,0097
|
| 21,19 – 26,52
|
| 88,8
| 22,20
|
|
| 93,2
| 23,30
| 0,95
| 1,05
| 0,0109
| 0,0115
|
| 26,52 – 31,85
|
| 95,8
| 31,93
|
|
| 88,2
| 29,40
| 1,09
| 0,92
| 0,0148
| 0,0136
|
| 31,85 – 37,2
|
| 84,7
| 42,35
|
|
| 69,8
| 34,90
| 1,21
| 0,82
| 0,0190
| 0,0156
| | Итого:
|
| 415,7
| 16,63
|
|
| 442,5
| 17,70
| 0,92
| 1,14
| 0,0106
| 0,0109
|
ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
Задача 1
По данным таблицы о распределении рабочих по стажу работы на металлургическом заводе вычислить:
1) средний стаж работы (обычным способом и по способу моментов);
2) медиану;
3) моду;
4) размах вариации;
5) среднее линейное отклонение;
6) дисперсию (двумя способами);
7) среднее квадратическое отклонение;
8) относительные показатели вариации;
9) асимметрию, эксцесс;
Произвести краткий анализ полученных показателей.
Стаж работы, лет
| Число рабочих по вариантам, чел.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| До 3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 30
| 22
| 20
| 6
| 3
| 30
| 12
| 11
| 2
| 1
| 3-6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10
| 4
| 7
| 14
| 27
| 11
| 8
| 39
| 6
| 29
| 6-9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5
| 10
| 20
| 8
| 16
| 7
| 20
| 5
| 17
| 33
| 9-12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 15
| 3
| 2
| 22
| 4
| 13
| 14
| 10
| 13
| 5
| 12-15
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 20
| 17
| 8
| 21
| 15
| 16
| 6
| 17
| 18
| 7
| 15-18
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 12
| 28
| 30
| 19
| 30
| 14
| 22
| 3
| 24
| 15
| 18 и более
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8
| 16
| 13
| 10
| 5
| 9
| 18
| 15
| 20
| 10
| ИТОГО
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача 2
По данным таблицы вычислить:
1) изменение (в %) выпуска каждого вида продукции, а также изменение выпуска продукции в целом по предприятию;
2) изменение цен (в %) по каждому виду продукции и среднее изменение цен по всему ассортименту продукции;
3) агрегатный индекс изменения общей стоимости продукции и провести факторный анализ изменения общей стоимости продукции, выделив из общей суммы изменение за счет изменения количества продукции и за счет изменения цен.
|
|