АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

На третьем этапестатистического исследования в результате сводки мате- риала при подсчёте данных наблюдения по группам в разработочных таблицах получают абсолютные числа, которые характеризуют количественное выраже- ние изучаемого явления.

Абсолютные числа или величины имеют в статистике определённое значе- ние. Абсолютными величинами выражаются, например, население городов, стран, редкие заболевания и редко встречающиеся явления.

В медицинской практике абсолютными величинами могут также выражаться все индивидуальные данные, которые получают от больного (частота сердечных сокращений, артериальное давление, количество молочных и постоянных зубов у ребенка в различные возрастные периоды). Но абсолютные величины (числа) ма- лопригодны для сравнения их друг с другом и анализа, т.к. они дают характери- стику изучаемому явлению, но глубоко его не раскрывают. Для того, чтобы мож- но было провести анализ и сделать правильные выводы, необходимо абсолютные числа преобразовать в производные величины (относительные или средние).

Относительные величины(показатели, статистические коэффициенты) рассчитываются путем деления одной абсолютной величины на другую и умно- жения полученной дроби на какой-либо коэффициент (основание) - 100, 1000, 10000 и т.д.. Соответственно этому, относительные величины могут выражаться в процентах (%), промилле (%о), продецемилле (%оо) и т.д.

Различают следующие группы относительных величин :

1. Показатели экстенсивности (или распределения)

2. Показатели интенсивности (или частоты)

3. Показатели соотношения (обеспеченности)

4. Показатели наглядности

Показатели экстенсивности (структуры, распределения, состава явле- ния) характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу. Эти показатели характеризуют распределение явления внутри одной совокупности. При этом вся совокупность (целое явление) принимается за 100 %, а часть определяется как искомое.

Методика вычисления показателя экстенсивности:

часть явления х 100

Целое явление

Экстенсивные показатели вычисляют, когда необходимо определить струк- туру явления: распределение родившихся по полу и весу при анализе рождаемо- сти; распределение умерших по полу, возрасту, причинам смерти при анализе смертности; распределение больных по полу, возрасту, диагнозу и срокам госпи- тализации при анализе заболеваемости; состав населения по полу, возрасту, обра-

зованию, профессии и занятости в сфере производства; распределение больнич- ных коек по профилю при анализе структуры коечного фонда.

ПРИМЕР: В больнице 450 коек, из них 60 коек педиатрических. Необходимо определить удельный вес педиатрических коек. Доля педиатрических коек вычисляется следующим обра- зом:

количество педиатрических коек х 100 60 х100=13,3 %

общее количество коек в больнице 450

Показатели экстенсивности характеризуют состав явлений в конкретное время, в конкретном месте. Для динамических сравнений эти показатели не при- годны. Сравнение удельных весов позволяет судить лишь о их порядковом номе- ре в структуре (заболеваемости, смертности и т.д.), но не дает возможности гово- рить о частоте, распространенности данного явления. Для этой цели всегда необ- ходимо знать численность среды, в которой происходит явление, и вычислить ин- тенсивные показатели.

Показатели интенсивности (частоты, распространенности) характеризу- ют частоту (уровень) явления в той среде, из которой это явление происходит. Показатели интенсивности определяют соотношение между изучаемым явлением и средой, его продуцирующей (т.е. соотношение между двумя однородными со- вокупностями). Для вычисления показателя интенсивности нужно знать величи- ну интересующего нас явления и величину той среды, в которой данное явление наблюдается.

Методика вычисления показателя интенсивности:

явление х 100 ( 1000, 10000 и т.д.) среда

Средой обычно является население в целом или отдельные его группы (воз-

растные, половые, профессиональные и т.д.).

Явление - случаи заболеваний, смертей, рождений, осложнений и т.д. Показатели, рассчитанные на все население (совокупность), называются об-

щими.

Показатели, рассчитанные на отдельные группы, называются специальными. Выбор коэффициента при вычислении показателей частоты зависит от чис-

ла наблюдений и размера среды. Чем меньше явление, частоту которого необхо- димо определить, тем больше должен быть коэффициент для получения пока- зателя, выраженного целым числом (10 000, 100 000) и, наоборот, чем больше яв-

ление, тем коэффициент должен быть меньше (100, 1 000).

Интенсивные показатели применяются при анализе заболеваемости (частота того или иного заболевания на той или другой территории, т.е. определение уровня заболеваемости и распространенности, частота инвалидности, заболевае- мости с временной утратой трудоспособности, летальность в стационаре); в сани- тарно-демографической статистике (общие и специальные показатели рождаемо- сти, смертности, младенческой и материнской смертности).

ПРИМЕР: Необходимо определить частоту пораженности флюорозом школьников стар- ших классов (10, 11-е классы), проживающих в районе с высоким содержанием фтора в воде,

если известно, что из общего количества старшеклассников (520 человек) у 92 школьников об- наружен флюороз.

число случаев флюороза х 100092 х 1000 = 177

число школьников 10, 11-х классов 520

Следовательно, распространённость флюороза среди старшеклассников в районе с низким содержанием фтора в воде - 177 на 1000 школьников.

Показатели соотношения (обеспеченности) характеризуют со- отношение двух разнородных, не связанных между собой совокупностей, сопос- тавляемых только логически, по их содержанию. Они вычисляются так же, как и показатели интенсивности, но их отличие от последних заключается в том, что интересующие нас явления не представляют собой продукт той среды, на кото- рую производится расчет, т.е. эти показатели определяют отношение между раз- нородными совокупностями. Применяются эти показатели для характеристики обеспеченности населения койками, врачами, местами в детских садах, лекарст- венными препаратами и т.д.

Показатели соотношения выражаются обычно на 10 000 населения.

Методика вычисления показателя соотношения :

одна совокупность х 10 000

Другая совокупность

ПРИМЕР: В районе с населением 65 000 человек имеется 27 терапевтов и 4 стоматолога. Показатель обеспеченности терапевтами составит:

27 х 10 000 = 4,2

65 000

Показатель обеспеченности стоматологами составит: 4 х 10 000 = 0,6

65 000

Таким образом, обеспеченность населения района терапевтами составляет - 4,2; стомато- логами - 0,6 на 10 000 населения.

Показатели наглядностиприменяются для определения изменений, происшедших с тем или иным явлением в течение какого-либо периода времени, или для сравнения друг с другом аналогичных явлений на разных территориях. Они показывают, во сколько раз (или на сколько процентов) произошло увеличе- ние или уменьшение сравниваемых величин. Расчеты могут проводится на абсо- лютных, относительных или средних величинах. При этом, в зависимости от по- ставленной задачи, одна из величин принимается за 100%, или за единицу (в кратностях).

Для выражения этих показателей составляется пропорция.

Методика вычисления показателя наглядности:

сравниваемый уровень х 100 исходный уровень

ПРИМЕР: В четырех районах: А, Б, В, Г - частота черепно-мозговых травм составила со- ответственно 3,8; 5.6; 4,5; 5,8 на 10 000 населения.

Травматизм в районе А - 3,8 условно принимается за 100%, тогда травматизм

в районе Б: в районе В : в районе Г:

5,6 х 100 =147,4 % 4,5 х 100 = 118,2 % 5,8 х 100 = 152,6 %

3,8 3,8 3,8

Полученные результаты означают, что травматизм в районах Б, В, и Г превышает травма- тизм в районе А соответственно на 47,4 %, 18,2 %, 52,6 %