Обратная связь
|
Эвристические методы анализа | Методы
| Характеристика метода
| | Метод
опроса, или контрольных
вопросов
| Заранее отобранной группе экспертов предлагается вопросник или анкета, которую эксперт заполняет, высказывая свое мнение или давая определенные оценки. Вопросник может быть свободным или формализованным. Наиболее известным методом этого класса является дельфийский метод,предполагающий анонимный опрос специально отобранной группы экспертов с последующей аналитической обработкой материалов. Метод предполагает многошаговый опрос экспертов, результаты обрабатываются статистическими методами. По тем вопросам, по которым получают однозначную оценку экспертов, ответ воспринимается сразу. Вопросы, ответы на которые противоречивы, подвергаются дополнительной обработке: вопросы детализируются, изменяются их формулировки, а затем применяются для повторного опроса. В итоге может быть выделена группа наиболее дискуссионных вопросов, которые разрешаются другими методами
| | Метод
мозговой атаки
(мозгового штурма)
| Большой эффект для анализа особо сложных ситуаций может дать метод мозговой атаки (мозгового штурма). Мозговая атака – это свободное генерирование идей, высказываемых в группе заинтересованных экспертов. Экспертами, как правило, являются сотрудники организации, заинтересованные в решении конкретной проблемы и хорошо знающие ситуацию или условия решения поставленной задачи. В мозговой атаке могут принимать участие не только высококвалифицированные специалисты, но и молодежь, способная внести неожиданные неординарные предложения. Чтобы результаты мозгового штурма были реально использованы, в нем должно принимать участие лицо, принимающее решение
| | Метод
сценариев
| Метод сценариевподразумевает преимущественно качественное описание возможных вариантов развития исследуемого объекта или явления при различных сочетаниях определенных (заранее выделенных) условий. Метод не предназначен для «предсказания» будущего, он лишь должен в развернутой форме продемонстрировать возможные варианты развития событий для их дальнейшего детального анализа и выбора наиболее реальных или благоприятных. Этот прием активно используется для проведения мозговых атак, когда необходимо выделить некоторые узловые моменты в процессе, явлении, варианте действий, не вдаваясь в подробности
| | Деловые
(организационно-деятельные игры)
| Эвристические методы могут использоваться одновременно и в определенной последовательности при проведении деловых (организационно-деятельных) игр. Участие в игре принимают менеджеры организации. Объектом игры могут быть только серьезные изменения, намеченные в производстве, или сложная ситуация, которая является системным кризисом организации.
Как правило, игры проводят в течение нескольких дней вне рабочего места, так как успех игры во многом определяется степенью погружения участников в проблему. При проведении игры часто формируются команды, представляющие интересы различных групп участников бизнеса, отдельных подразделений, управляющих, работников и т.п. В состав экспертов, как правило, включаются реальные представители этих групп. При проведении деловой игры используют методы мозгового штурма, аналогий, опроса и т.п. Такой метод может быть использован только для проработки серьезных долгосрочных проблем, то есть в стратегическом анализе. Он может дать очень эффективные результаты, так как обеспечивает комплексность, системность анализа, его демократичность и конкретность. Такой подход к анализу обеспечивает общее понимание задач и путей их решения, психологическое единство коллектива, занятого решением поставленных задач
|
Использование абсолютных, относительных
И средних величин в экономическом анализе
В процессе анализа исследуемые объекты характеризуются абсолютными и относительными показателями.
Абсолютная величина– это количественная характеристика показателя. Абсолютные показатели отражают количественные размеры явления в единицах меры, веса, продолжительности, стоимости и т.п. безотносительно к размеру других явлений.
В анализе абсолютные величины используются в большей мере в качестве базы для исчисления относительных и средних величин.
Относительные показатели– соотношение величины показателя, характеризующего изучаемое явление, и величины показателя, характеризующего какое-либо другое явление, или величины этого показателя, характеризующего изучаемое явление, но за другой период или по другому объекту. Относительные показатели получают путем деления одной величины на другую. Как правило, относительные показатели измеряются в коэффициентах или процентах. В анализе используют разные виды относительных величин (табл. 24).
Таблица 24
Виды относительных величин
| Вид
| Характеристика вида относительной величины
| | Относительные величины
динамики
| Относительные величины динамикииспользуются для характеристики изменения показателя за какой-либо промежуток времени и определяют путем деления величины показателя за текущий период на его уровень в предыдущем периоде. Эти относительные величины обычно называются темпами роста (прироста), индексами (коэффициентами) динамики и измеряются в процентах или коэффициентах.
Относительные величины динамики могут быть базисными (каждый следующий показатель ряда динамики сравнивается с базисным периодом) и цепными (уровень показателя текущего периода относится к предыдущему)
| | Относительная величина выполнения плана
(процент выполнения плана)
| Относительная величина выполнения плана (процент выполнения плана) – отношение фактического уровня показателя к плановому показателю отчетного периода. Выражается, как правило, в процентах.
| | Относительная
величина
планового
задания
| Относительная величина планового задания– это отношение планового уровня показателя текущего периода к фактическому его уровню в прошлом периоде или к среднему за три-пять предыдущих периодов. Она используется для оценки степени напряженности плана.
|
Окончание табл. 24
| Вид
| Характеристика вида относительной величины
| | Относительная величина пространственного сравнения
| Относительная величина пространственного сравненияполучается в результате сопоставления уровней показателей, относящихся к различным объектам, за один и тот же период или на один и тот же момент времени
| | Показатель структуры
| Показатель структуры– это удельный вес (относительная доля) части в общем, выраженная в процентах либо коэффициентах
| | Относительные величины
координации
| Относительные величины координациипредставляют собой соотношение частей целого между собой
| | Относительные величины
эффективности
| Относительные величины эффективности– это соотношение эффекта с ресурсами или затратами. Например, показатели отдачи ресурсов (фондоотдача, оборачиваемость оборотных активов и т.п.) или рентабельности (рентабельность затрат, рентабельность капитала и т.п.)
|
В любой совокупности экономических явлений, процессов, объектов наблюдаются различия между отдельными ее единицами. Одновременно с этими различиями существует и нечто общее, что объединяет совокупность и позволяет отнести все рассматриваемые объекты и явления к одному классу.
Роль средних величинзаключается в обобщении, то есть замене множества индивидуальных значений признака некоторой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений.
Средняя величинаобобщает качественно однородные значения признака и, таким образом, является типической характеристикой признака в данной совокупности (при этом фактическое среднее значение может не существовать вовсе).
Средняя величина не фиксирована раз и навсегда, поскольку значение средней зависит как от значений отдельных элементов совокупности, так и от ее состава и структуры.
По способам исчисления различают несколько видов средних величин (табл. 25).
Таблица 25
Виды средних величин
| Вид
| Характеристика вида средней величины
| Формула для расчета
средней величины
| | Средняя арифметическая
| Средняя арифметическая величина – это такое среднее значение признака (показателя), при вычислении которого общий объем признака в совокупности равномерно распределяется между всеми ее единицами. Средняя арифметическая величинарассчитывается как частное от деления суммы значений всех вариантов на общее число единиц (вариантов).
Подобным образом проводится расчет средней величины, если известны все индивидуальные значения в совокупности
| 
где n – число единиц в совокупности;
xi – индивидуальное значение i-го признака
| | Средневзвешенная арифметическая
| Если объем совокупности велик и представляет собой ряд распределения, то используют значение средневзвешенной арифметической
| 
где wi – частота появления признака со значением xi.
Расчет по формуле средневзвешенной арифметической можно упростить, если перейти от частоты к долям:
где di – доля признака со значением xi в общем объеме совокупности
| | Средняя геометрическая
| Эта форма средней используется при исчислении средних темпов роста. Средняя геометрическая дает наиболее правильный результат и в тех случаях, когда требуется найти такое значение, которое качественно равноудалено от минимального и максимального значения
|
| | Средняя хронологическая
| В анализе финансово-хозяйственной деятельности широко используется средняя хронологическая.
Если дан ряд моментных показателей, то средняя хронологическая рассчитывается по приведенной формуле.
Именно средняя хронологическая используется при определении среднесписочной численности работающих, среднегодовой величины активов и их составляющих (запасов, дебиторской задолженности, основных средств)
|
| Одна из классификаций экономических показателей подразумевает их деление на интервальные и моментные. Примерами первых являются прибыль, объем продаж за период; примерами вторых – данные о запасах, основных средствах, численности рабочих на определенную дату. Для усреднения интервальных показателей чаще всего используется средняя арифметическая, моментных – средняя хронологическая.
|
|