Программная реализация задачи №1

int a = Convert.ToInt32(textBox1.Text);

int b = Convert.ToInt32(textBox2.Text);

int summ = a + b;

if (summ % 2 != 0)

{

MessageBox.Show("Данное количество людей нельзя поделить поровну!");

textBox1.Text = " ";

textBox2.Text = " ";

}

else

{

double del = (a + b) / 2;

double razn = summ - del;

int sumfak = 1, delfak = 1, raznfak = 1;

for (int i = 1; summ >= i; ++i)

{

sumfak = sumfak * i;

}

for (int i = 1; del >= i; ++i)

{

delfak = delfak * i;

}

for (int i = 1; razn >= i; ++i)

{

raznfak = raznfak * i;

}

double resultN = sumfak / (delfak * raznfak);

int delfakA = 1, delfakB = 1,raznfakA=1,raznfakB=1,afak=1,bfak=1;

double delA = a / 2;

double delB = b / 2;

double RaznA = a - delA;

double RaznB = b - delB;

for (int i = 1; a >= i; ++i)

{

afak = afak * i;

}

for (int i = 1; b >= i; ++i)

{

bfak = bfak * i;

}

for (int i = 1; delA >= i; ++i)

{

delfakA = delfakA * i;

}

for (int i = 1; delB >= i; ++i)

{

delfakB = delfakB * i;

}

for (int i = 1; RaznA >= i; ++i)

{

raznfakA = raznfakA * i;

}

for (int i = 1; RaznB >= i; ++i)

{

raznfakB = raznfakB * i;

}

double resultM = 2 * (afak / (delfakA * raznfakA)) * (bfak / (delfakB * raznfakB));

double resultAll = resultM / resultN;

double resultPercent=resultAll*100;

textBox3.Text = resultAll.ToString("F" + 2);

textBox4.Text = resultPercent.ToString("F" + 2)+"%";

}

}

Программная реализация задачи №2

{

double vernach = Convert.ToDouble(textBox1.Text);

double verum = Convert.ToDouble(textBox2.Text);

int kolvystr = Convert.ToInt32(textBox3.Text);

double temp = 1;

double res = 0,resproc=0;

for (int i = 0; i < kolvystr; i++, vernach -= verum)

{ temp *= vernach; }

res = 1 - temp;

resproc = res * 100;

textBox4.Text = res.ToString();

textBox5.Text = resproc.ToString() + "%";

}

Программная реализация задачи №3

{

int otl = Convert.ToInt32(textBox2.Text);

int hor = Convert.ToInt32(textBox3.Text);

int pos = Convert.ToInt32(textBox4.Text);

double verotl = Convert.ToDouble(textBox1.Text);

double verhor = Convert.ToDouble(textBox5.Text);

double verpos = Convert.ToDouble(textBox6.Text);

double all = otl + hor + pos;

double result = ((otl / all) * (1 - verotl)) + ((hor / all) * (1 - verhor)) + ((pos / all) * (1 - verpos));

double resproc = result * 100;

textBox7.Text = result.ToString("F" + 3);

textBox8.Text = resproc.ToString() + "%";

}

Программная реализация задачи №4

{

double p = Convert.ToDouble(textBox1.Text);

double q = 1 - p;

double result = (120 * Math.Pow(p, 3) * Math.Pow(q, 7)) + (210 * Math.Pow(p, 4) * Math.Pow(q, 6)) + (252 * Math.Pow(p, 5) * Math.Pow(q, 5)) + (210 * Math.Pow(p, 6) * Math.Pow(q, 4)) + (120 * Math.Pow(p, 7) * Math.Pow(q, 3));

double resproc = result * 100;

textBox2.Text = result.ToString("F"+ 3);

textBox3.Text = resproc.ToString("F" + 2) + "%";

}

Контрольные вопросы для защиты лабораторной работы №1.

1. Что такое теория вероятностей?

2. Что является предметом теории вероятностей?

3. Что называется пространством элементарных событий (ПЭС)?

4. Какие операции над событиями существуют? Дать определение каждой операции.

5. Какое ПЭС называется дискретным, какое непрерывным?

6. Понятие «событие», если ПЭС дискретно.

7. Вероятность дискретного пространства, его свойства.

8. Какая группа событий называется полной?

9. Понятие «событие», если ПЭС непрерывно. Алгебра и σ- алгебра событий, полукольцо.

10. Классическое определение вероятности, условия его применения.

11. Статистическое определение вероятности.

12. Геометрическое определение вероятности.

13. Понятие «измеримое пространство». Аксиоматическое определение вероятности.

14. Что называется вероятностным пространством <Ω, А, Р>?

15. Размещения с повторениями и без повторений (определение и формулы).

16. Перестановки с повторениями и без повторений (определение и формулы).

17. Сочетания без повторений и с повторениями (определение и формулы).

18. Совместные и несовместные события. Вероятность суммы таких событий.

19. Противоположные события. Вероятность суммы противоположных событий.

20. Определение условной вероятности.

21. Зависимые и независимые события. Умножение вероятностей.

22. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Следствие.

23. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число появления события.

24. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа.

25. Вероятность того, что относительная частота успехов в n испытаниях отклонится от вероятности успеха. Теорема Бернулли.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2

Тема: Случайные величины (СВ). Классификация случайных величин. Ряд распределения дискретной случайной величины (ДСВ) и его свойства. Основные законы распределения дискретной случайной величины. Простейший поток событий.

Цель:1. Построение закона распределения случайной величины.

2. Нахождение и построение функции распределения случайной величины.

3. Нахождение числовых характеристик случайных величин.

Требования к работе.

1. Каждую задачу решаем в Word с использованием редактора формул, а также таблиц Excel для вычисления характеристик случайной величины.

2. Для построения графиков использовать графические пакеты Matcad, Origin и др.

3. Работу распечатать в формате А-4.

4. Ответить на контрольные вопросы и защитить.