Метод связных информационных структур

Метод связных информационных структур обеспечивает формирование целостного представления проблемных ситуаций путем ассоциативного связывания разрозненной информации из различных баз данных [54, 55, 56]. Основным элементом такой синтетической конструкции является информационный объект (ИО). Конкретная совокупность ИО, может включать, например: событие, лицо (физическое и юридическое), предмет, адрес, телефон, транспорт, документ, проблема, связная информационная структура. Но обязательными ИО в данном преставлении являются событие и связная информационная структура (СИС). Событие - значимый исход (результат) действий, имеющий пространственно-временную и объектно-субъектно-предметную идентификацию в конкретной области деятельности. Минимальная конфигурация описания события включает: субъект, объект, предмет, локализация (место и время) (рис.3).

Связная информационная структура – это одно или совокупность событий, а также других информационных объектов, включенных в нее согласно цепочкам ассоциативных связей.

Рис.3. Структура события

Метод связных информационных структур используется для создания информационных систем нового поколения, которые являются основным средством организации ИАО ФР.

Федеральным законом РФ от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» дается следующее определение: «информационная система — совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств».

Общую структуру информационной системы (ИС) можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения. Структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем (рис.4).

Рис. 4. Структура информационной системы

В любом случае основной задачей ИС является удовлетворение конкретных информационных потребностей. Поэтому основной задачей ИС в нашем случае является удовлетворение информационных потребностей пользователей в процессе обеспечения финансовых расследований.

Современные ИС немыслимы без использования баз данных и СУБД, поэтому термин «информационная система» на практике сливается по смыслу с термином «системы управления базами данных».

По характеру обработки данных ИС делятся на:

· информационно-справочные, или информационно-поисковые ИС, в которых нет сложных алгоритмов обработки данных, а целью системы является поиск и выдача информации в удобном виде;

· ИС поддержки принятия решений, или решающие ИС, в которых данные подвергаются обработке по сложным алгоритмам.

Актуальной проблемой является увеличение интеллектуальных, особенно, прогностических возможностей современных информационных систем, применяемых для поддержки эффективного управления сложными видами деятельности, например, экономической, научной, правоохранительной и др.

В настоящее время широко используются реляционный, объектовый и сетевой подходы (или их сочетания) к конструированию СУБД, на основе которых и создаются информационные системы. Однако, при прочих достоинствах все они обладают одним принципиально важным недостатком. Создаваемые на основе этих подходов базы или хранилища данных по своей сути – структурно жесткие и стационарные резервуары. Поэтому они адекватно не отражают и, следовательно, не выявляют фундаментальное свойство авторекурсии и транзитивного замыкания отношений событий, как проявление закономерностей исследуемого процесса или целенаправленной деятельности. Образно говоря, данные в современных СУБД – это во многом застывшие тени (или схемы) динамично развивающихся конфигураций событий.

В этой связи на базе метода СИС был разработан новый подход к модульному проектированию информационных систем, предназначенных для распознавания и типологизации проблемных ситуаций, возникающих в процессе целенаправленной деятельности, прогнозирования их развития и выдачи лицу, принимающему решения (ЛПР), обоснованных вариантов действий, способствующих достижению поставленных целей. Данный подход направлен на создание рекурсивных баз данных – LISE - с автогенерацией транзитивных конфигураций событий. В его основе - концепция органичного встраивания информационной системы в контур управления целенаправленными видами деятельности и применение метода связных информационных структур.

В процессе ввода и обработки информации рекурсивная СУБД обеспечивает образование и преобразование связных информационных структур, которые в любой момент времени отображают разбиение множества представленных в ней событий и других информационных объектов в соответствии с ассоциативными связями.

В рекурсивных СУБД реализуется следующий минимальный набор процедур поиска, аналитической обработки и визуализация СИС:

- локализация СИС;

- определение связности объектов СИС;

- выделение цепочек связи;

- построение дерева связей;

- выделение фрагментов связей заданной структуры;

- выделение наименьшего доминирующего множества;

- таксономия и кластерный анализ;

- визуализация СИС по технологии «телескоп» / «микроскоп»;

- географическая привязка и визуализация событий (с помощью географических систем);

- формирование временных рядов и марковских цепей событий;

- прогнозирование развития связных конфигураций событий.

Реализация изложенного метода конструирования рекурсивных СУБД позволяет создавать эффективные прогностические информационные системы в различных сферах деятельности таких, как: обеспечение финансовой безопасности, расследование сложных преступлений, выработка стратегий на финансовых рынках и др.