Пиши Дома Нужные Работы

Обратная связь

Прогнозная цифровая оценка месторождений

 

«Классификация запасов ...» и «Инструкция по применению классификации запасов к золоторудным месторождениям» предусматривают, что кроме запасов полезных ископаемых категорий А, В, С1 и С2, подсчитываемых по отдельным месторождениям, для оценки потенциаль­ных возможностей рудных полей и месторождений на основе общих геологических представлений дается прогнозная и цифровая оценка ко­личества металла в недрах (прогнозные ресурсы), не подлежащая утвер­ждению ГКЗ СССР

Согласно «Классификации запасов», «Временному положению о классификации прогнозных ресурсов, подготовке и учете запасов катего­рии С2 твердых полезных ископаемых» и других инструктивных документов Мингео СССР прогнозные ресурсы в зависимости от степени их изучен­ности и обоснованности делятся на три категории: Р1, Р2 и Р3.

P1 — это прогнозные ресурсы разведанных, разведуемых месторож­дений, а также новых месторождений, выявленных в процессе поисково-оценочных работ, которые определяют возможность прироста запасов за счет флангов и глубоких горизонтов месторождения или выявления новых рудных тел, или участков в пределах месторождения;

Р2 — это прогнозные ресурсы новых месторождений, наличие кото­рых основывается на положительной оценке выявленных при общих и детальных поисках и при геологической съемке в масштабе 1 : 50 000 проявлений золота, а также геофизических и геохимических аномалий, природа и возможная перспективность которых установлена единичными выработками;

Р3 — это прогнозные ресурсы потенциально перспективных площа­дей, районов, рудных полей.

При прогнозной оценке количества металла в недрах следует ис­ходить в основном из современных требований промышленности, предъяв­ляемых к качеству сырья и горно-техническим условиям разработки месторождений (глубины, доступные современным методам добычи), с ориентацией на научно-технический прогресс в этих областях и возможное увеличение глубины отработки месторождений.



Достоверность прогнозной цифровой оценки количества золота в недрах находится в прямой зависимости от количества и достовер­ности исходных данных, а также опыта специалистов, составляющих прогнозную оценку. В методическом руководстве рассматриваются только основные принципы и приемы количественной прогнозной оценки от­дельных месторождений (ресурсы категории Р1) и частично рудных полей.

Прогнозная цифровая оценка количества золота в недрах должна опираться на совокупность собственно геологических и геолого-эконо­мических факторов. При этом использование первых факторов бази­руется в значительной мере на методе аналогий, а учет геолого-эконо­мических факторов, в конечном счете, должен сопровождаться прямыми расчетами возможных объемов золотой руды в оцениваемом объекте — рудном поле.

При выборе геологических аналогов на основании геолого-минера­логических критериев определяются возможные типы месторождений золота, которые могут иметь промышленное значение на исследованной площади.

Основные исходные параметры при прогнозной цифровой оценке для коренных месторождений золота — размер площади рудного поля и длина рудного тела. Остальные расчетные параметры (содержание зо­лота, мощность, ширина и другие) обусловлены, как правило, принад­лежностью месторождения золота к тому или иному типу и его геологи­ческими особенностями. При этом для основного расчетного параметра — содержания золота — нередко приходится принимать среднее значение минимально-промышленного содержания золота для данного типа месторождений.

В целом методика определения прогнозной цифровой оценки коли­чества золота в недрах в настоящее время еще слабо разработана в связи с многообразием типов месторождений и сложностью их геологи­ческого строения, хотя уже имеются изданные соответствующие методи­ческие руководства по определению прогнозных ресурсов золота и се­ребра.

Следует различать общую оценку масштаба месторождения или руд­ного поля и прогнозную оценку количества золота в недрах. В первом случае в общую оценку включаются разведанные запасы всех категорий (А, В, С1 и С2), прогнозная цифровая оценка количества золота в недрах и прошлая добыча. Прогнозная оценка содержаний золота в недрах — это предполагаемые запасы, оцененные по месторождению сверх запасов категории С2 (и более высоких).

Количественную прогнозную оценку золота в недрах (ресурсы Р1) для рудных месторождений рекомендуется производить: 1) по флангам или глубоким горизонтам месторождений, для которых нет достаточных геологических, геохимических или геофизических данных, необходимых для подсчета запасов по категории С2 (или более высоких категорий); 2) по выявленным в пределах месторождения рудным телам (апофизам, слепым), по которым в связи с недостаточностью материалов не были подсчитаны запасы по категории С2; 3) по месторождениям, ранее раз­рабатывавшимся и законсервированным, но заслуживающим постановки разведочных работ для решения вопроса об их реконсервации.

Прогнозная цифровая оценка количества золота в недрах по руд­ному полю в целом производится как по результатам поисково-оценоч­ных работ, так и на стадии предварительной разведки. По завершении детальной разведки прогнозная цифровая оценка количества золота на рудном поле, как правило, только уточняется. Прогнозная цифровая оценка количества золота по отдельным рудным телам (апофизам, сле­пым), а также по флангам и особенно глубоким горизонтам месторож­дения дается главным образом на стадии предварительной разведки. По законсервированным золоторудным месторождениям прогнозная оцен­ка осуществляется в результате ревизии всех имеющихся геологических, разведочных и эксплуатационных материалов и дополнительного геолого-структурного и минералогического их изучения с применением геофизи­ческих и геохимических методов.

Исходным материалом для прогнозной цифровой оценки количества золота по отдельному месторождению служат сведения: о размерах рудных тел (мощности, длине по простиранию и падению); содержании и распределении в них золота; характере и размерах рудовмещающей структуры (трещина, зона, складка, дайка, горизонт и т. д.); типе околорудных изменений; разведанности; степени отработанности и раз­мерах прежней добычи, а также данные о количестве золота в анало­гичных золоторудных месторождениях и об ориентировочном мини­мально-промышленном содержании золота для рассматриваемого место­рождения.

Исходные материалы для прогнозной цифровой оценки по рудному полю следующие: геологические карты района в масштабе 1 : 50 000 (1:200000) с вынесенными на них данными по коренной и россыпной золотоносности; геолого-структурные карты рудного поля масштабов 1 : 10000— 1 : 25000 (1 : 5000); планы расположения разведочных выработок и планы опробования; результаты геофизических и геохимических работ по отдельным рудным телам и сведения по запасам и отработке разведанных рудных тел, а также данные об аналогичных золоторуд­ных полях.

Основными геологическими и геолого-экономическими факторами, используемыми для прогнозной цифровой оценки количества золота, для прогнозных ресурсов категорий P1 и Р2 являются:

— сходство оцениваемого рудного поля по геолого-структурной об­становке, осадочным и магматическим комплексам пород с известными рудными полями, вмещающими промышленные коренные месторождения золота;

— площадь рудного поля, определяемая по геологическим наблю­дениям, по данным спектрозолотометрии и геофизики;

— насыщенность рудных тел на единицу площади рудного поля;

— морфологический тип золотого оруденения и аналогия с известны­ми промышленными месторождениями;

— минеральный состав руд с учетом характерных для него содержа­ний золота и поведения его по простиранию и на глубину;

— наличие и распространение в пределах рудного поля ореолов гид­ротермально измененных пород, сопровождающих золотое оруденение на аналогичных рудных полях;

— наличие комплексов вмещающих пород, способствующих локали­зации промышленного золотого оруденения;

— выдержанность по простиранию и падению рудовмещающих структур, обусловливающих формирование рудных тел;

— эрозионный срез золотоносных структур и расчлененность рельефа поверхности рудного поля, позволяющие оценивать вертикальный размах промышленного оруденения;

— наличие золотоносных россыпей, берущих начало с рассматривае­мого рудного поля, в том числе содержащих крупное, среднее и мел­кое (менее 0,2 мм) золото, присутствие низкопробного (ниже 700) золота в россыпях и шлиховых пробах близповерхностных месторож­дений;

— наличие первичной вертикальной зональности, определяющей воз­можное обогащение золотом тех или иных горизонтов рудных тел и вторичной зональности, обусловившей образование железной шляпы и баритовых сыпучек полиметаллических и колчеданных месторождений;

— геофизические и геохимические аномалии, которые могут указы­вать на возможное наличие рудных тел значительных размеров;

— распространение в делювии и элювии обломков руд с повышенным содержанием золота по данным опробования;

— присутствие выявленных рудных тел с повышенным (выше ми­нимально-промышленного для данного типа месторождений) содержа­нием золота;

— вероятность (по геологическим, геофизическим, геохимическим, разведочным данным) протяженности на глубину рудных тел с промыш­ленным содержанием золота;

— наличие подсчитанных запасов по категории В+С1 или С2 по части рудных тел рассматриваемого рудного поля;

— данные о результатах прежней добычи, характеризующие ее масштабы и содержания золота в рудах.

Подсчет прогнозных ресурсов золота категории Р1 по месторождению или рудному полю в целом следует проводить по следующей примерной схеме.

1. Устанавливают наличие благоприятных геологических и геолого-экономических факторов, позволяющих считать целесообразным подсчет прогнозных запасов по данному рудному полю.

2. Измеряют на геологической или геолого-структурной карте прослеженную разведочными выработками суммарную длину всех рудных тел.

3. Подсчитывают по имеющимся данным средние показатели (мощ­ность и содержание золота) для всей совокупности рудных тел одного морфологического типа руд.

4. Полученное среднее содержание золота корректируют (уменьша­ется или увеличивается) с учетом содержаний его в других аналогичных золоторудных месторождениях.

5. Определяют возможную суммарную длину непрослеженных выра­ботками рудных тел, исходя из размеров площади рудного поля и ве­роятной насыщенности его рудными телами (по разведочным, геологи­ческим, геофизическим и геохимическим данным).

6. Экстраполируют установленные средние показатели на возможную суммарную длину невыявленных рудных тел и подсчитывают (с учетом объемной массы руды) общее количество золота по суммарной длине прослеженных и возможных рудных тел на 1 м глубины.

7. Определяют возможную глубину промышленного оруденения по разведочным, геологическим и геофизическим данным.

8. Подсчитывают общее возможное количество золота по рудному полю, исходя из количества золота на 1 м глубины по суммарной длине всех рудных тел и принятой возможной глубине промышленного оруденения, при этом ранее подсчитанные по всем категориям запасы золоти по месторождению или рудному полю и добытое на нем коли­чество золота из полученной цифровой оценки должны быть исключены. Наличие каких-либо геологических данных о столбообразном или бонанцевом распределении золота в рудных телах должно учитываться при прогнозной цифровой оценке количества золота в целом по месторожде­нию.

Прогнозную цифровую оценку общего количества золота по место­рождению или рудному полю сравнивают с количеством золота по другим разведанным (или отработанным) месторождениям аналогичного типа с учетом их размеров. На основании такого сравнения прогнозная оценка рассматриваемого месторождения может быть скорректирована в ту или иную сторону.

 






ТОП 5 статей:
Экономическая сущность инвестиций - Экономическая сущность инвестиций – долгосрочные вложения экономических ресурсов сроком более 1 года для получения прибыли путем...
Тема: Федеральный закон от 26.07.2006 N 135-ФЗ - На основании изучения ФЗ № 135, дайте максимально короткое определение следующих понятий с указанием статей и пунктов закона...
Сущность, функции и виды управления в телекоммуникациях - Цели достигаются с помощью различных принципов, функций и методов социально-экономического менеджмента...
Схема построения базисных индексов - Индекс (лат. INDEX – указатель, показатель) - относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления...
Тема 11. Международное космическое право - Правовой режим космического пространства и небесных тел. Принципы деятельности государств по исследованию...



©2015- 2024 pdnr.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.